图像质量评价测度

资 源 简 介

图像质量评价测度

详 情 说 明

图像质量评价测度是计算机视觉和图像处理领域中的关键技术，用于量化评估图像的质量优劣。当存在参照图像时，这类测度通常通过比较目标图像与参考图像之间的差异，得出质量评分。

常见的评价测度包括结构相似性指标（SSIM）、峰值信噪比（PSNR）以及均方误差（MSE）。SSIM能够更好地模拟人类视觉系统，关注亮度、对比度和结构的相似性；而PSNR和MSE则基于像素级误差计算，适用于对噪声敏感的应用场景。

在实现这类测度时，需要注意不同测度适用的图像类型和场景。例如，SSIM对自然图像的质量评估更为有效，而PSNR可能更适用于编码失真分析。相关文献通常会对各类测度的优缺点进行比较，并提供优化方向，比如如何结合深度学习提升评价准确性。