小波分析的图像融合

资 源 简 介

小波分析的图像融合

详 情 说 明

小波分析在图像融合中的应用是一种基于多尺度分解的频域处理方法。其核心思想是将源图像分解到不同频率子带，通过特定的融合规则处理系数后重建出融合图像。

算法流程主要分为三个步骤：首先对每幅源图像进行多级小波分解，得到低频近似系数和高频细节系数；接着对相应子带系数采用加权平均等规则进行融合，低频系数通常反映图像轮廓，可采用取均值或最大值的策略，而高频系数包含边缘细节，更适合选择绝对值较大者；最后对融合后的系数执行小波逆变换重构图像。

系数加权平均法通过合理设置权重平衡不同源图像的贡献度，既能保留显著特征又可抑制噪声。这种方法在医学影像、遥感等领域展现优势，能够综合多幅图像的互补信息，提升整体质量。