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直方图是数据分析与图像处理中常用的可视化工具,能够直观展示数据的分布特征。在Matlab中,主要有两种方式绘制直方图:通用数据直方图(bar函数)和图像直方图(imhist函数)。
对于通用数据,可以使用bar函数绘制直方图。首先通过histcounts或histogram等函数计算数据的分区间统计值,生成柱状图的x轴位置和高度数据,再通过bar函数以柱状图形式呈现。这种方法灵活性高,可自定义分箱数量和样式,适合统计分析和非图像数据。
处理图像数据时,imhist函数更为高效。它会自动计算灰度或RGB图像中各强度值的像素频数,并生成对应的直方图。对于灰度图像,直接输入图像矩阵即可;彩色图像需分离通道后分别处理。imhist默认将强度范围分为256级,适合快速分析图像对比度、亮度等特征。
两种函数的核心差异在于:bar函数提供底层绘图控制,适合自定义分析场景;imhist针对图像优化,集成预处理和默认参数,适合计算机视觉任务。实际应用中,图像处理优先选用imhist,而统计可视化可基于bar函数扩展标注、多数据对比等高级功能。