基于firefly算法的节点部署

资 源 简 介

基于firefly算法的节点部署

详 情 说 明

Firefly算法是一种受自然界萤火虫发光行为启发的智能优化算法，常用于解决资源分配和布局优化问题。在无线网络节点部署场景中，该算法通过模拟萤火虫的吸引机制，逐步调整节点的位置以达到最优覆盖或能耗平衡。

核心思想是将每个网络节点视为虚拟萤火虫，其亮度与目标函数（如信号覆盖率或能耗效率）相关。亮度更高的节点会吸引邻近节点向其靠拢，同时算法会引入随机扰动避免局部最优。通过多轮迭代，节点群体会自主形成高效部署方案，尤其适用于传感器网络或蜂窝基站的动态布置。

相比传统部署方法，该算法的优势在于自适应环境变化的能力，例如可实时应对新增节点或障碍物干扰。典型改进方向包括结合多目标优化处理覆盖盲区问题，或引入混沌机制提升收敛速度。实际应用中需注意参数调优，如吸引系数和随机因子的设置会显著影响部署效果。