配电网粒子群算法

资 源 简 介

配电网粒子群算法

详 情 说 明

配电网网架结构重构是电力系统运行优化中的重要环节，其核心目标是通过调整网络拓扑结构来降低线路损耗、平衡负载分布或提高供电可靠性。粒子群算法作为一种群体智能优化方法，在此领域展现出独特优势。

该解决方案采用粒子群算法结合直流潮流计算的双层架构。粒子群算法负责在解空间中搜索最优网络拓扑，每个粒子代表一种可能的开关组合状态。算法的适应度函数通过直流潮流计算来评估当前拓扑的线损、电压偏差等关键指标。

直流潮流计算模块采用线性化模型，忽略无功功率和电压幅值变化，大幅提升了计算效率，这对需要反复评估成千上万种拓扑方案的优化过程至关重要。算法通过引入配电网辐射状运行约束、容量约束等条件，确保生成的都是可行解。

典型实现中会采用二进制编码的粒子群变体来处理开关状态的离散性，同时引入惯性权重、学习因子等机制平衡全局和局部搜索能力。该方法的突出特点是能够跳出局部最优，在合理时间内找到接近全局最优的网架结构。