人工免疫算法

资 源 简 介

人工免疫算法

详 情 说 明

人工免疫算法是一种受生物免疫系统启发的智能优化算法。它模拟了人体免疫系统的多样性、记忆性、自适应性等特性，用于解决复杂的工程优化问题。这类算法通常包含抗原识别、抗体生成、克隆选择等核心机制。

该算法的主要优势在于其强大的全局搜索能力和多样性保持机制。通过模拟免疫系统中的克隆扩增和超变异过程，算法能够在解空间中进行高效探索。同时，记忆细胞的引入使得算法具有学习功能，可以保留优秀的解决方案。

典型的应用场景包括组合优化、模式识别、异常检测等领域。与遗传算法类似，它也是一种基于群体的随机搜索方法，但在抗体浓度调节和多样性保持方面具有独特优势。算法实现时需要考虑抗体编码方式、亲和度计算、选择策略等关键要素。