用MATLAB实现的车牌分割程序

资 源 简 介

用MATLAB实现的车牌分割程序

详 情 说 明

车牌分割是智能交通系统中的重要环节，主要用于从复杂背景中定位并提取车牌区域。基于MATLAB的车牌分割程序通常包含以下几个关键步骤：

首先通过图像预处理技术对原始图像进行增强，常见的操作包括灰度化、直方图均衡化和滤波去噪。这一阶段主要是提高图像质量，为后续处理做好准备。

然后是车牌定位阶段，通常会结合颜色特征和边缘检测算法。对于蓝色车牌，可以利用HSV色彩空间进行颜色分割；对于其他特征不明显的车牌，则更多依赖边缘检测和形态学处理来寻找候选区域。

在精确定位环节，MATLAB的regionprops函数常被用来分析连通区域的几何特征，通过长宽比、面积等参数筛选出最可能是车牌的矩形区域。

最后是字符分割部分，在获取到精确的车牌区域后，程序会进行二值化处理，然后通过垂直投影法或连通域分析来分割单个字符，为后续的字符识别做准备。

整个程序充分利用了MATLAB强大的图像处理工具箱，实现了从原始图像到字符分割的完整流程，是学习计算机视觉和图像处理的典型案例。