宽带信号的DOA估计算法

资 源 简 介

宽带信号的DOA估计算法

详 情 说 明

宽带信号DOA估计是阵列信号处理中的重要研究方向。与窄带信号不同，宽带信号具有较宽的频率范围，这使得传统的窄带DOA估计算法无法直接适用。

宽带信号DOA估计面临的主要挑战包括： 信号相干性问题：宽带信号在不同频率分量上具有相干性，这会导致传统子空间类算法失效。 频散效应：不同频率分量在阵列中的传播特性存在差异。 计算复杂度：需要处理多个频点的信息。

常见的宽带DOA估计算法主要分为两类： 频域处理方法：将宽带信号分解为多个窄带分量，在各频点独立处理后再综合结果。典型算法包括相干信号子空间法(CSSM)和TOPS算法。 时域处理方法：直接利用时域信号特性，如基于信号时延的估计方法。

近年来，深度学习方法也被引入宽带DOA估计领域，通过神经网络学习宽带信号的方位特征，但这类方法对训练数据的依赖较强。