信源编码
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基础通信系统的实现，包括产生信源，信源编码，调制，信道传输，解调和误码率绘图
基础通信系统的实现，包括产生信源，信源编码，调制，信道传输，解调和误码率绘图 -
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二元信源算术编码算法系统实现
本项目通过MATLAB代码纯手工编写并实现了完整的算术编码算法逻辑，专注于二元信源的高效无损压缩处理。系统核心功能包含概率区间初始化、逐位符号处理、区间迭代缩减以及最终编码值的生成。在算法执行过程中，程序会根据用户设定的信源概率分布（如0和1出现的先验概率），将整个输入信源序列映射到[0, 1)实数区间内的一个极小区间。该实现的特点在于极高的灵活性，用户可以完全自定义信源序列的内容及其长度，同时支持对信源统计特性的调整以观察不同熵值下的压缩效果。通过递归或循环机制，程序能精确计算累积概率密度，并利用所得区 -
基于MATLAB的香农信源编码系统实现
本项目利用MATLAB环境实现了信息论中经典的香农（Shannon）第一编码定理。其核心功能是针对离散无记忆信源，根据各个信源符号出现的概率分布，自动生成一套满足前缀特性的二进制变长码。 实现过程首先对输入的信源概率进行降序排列，确保高效分配码长；接着计算每个符号的累加概率辅助确定码字前缀；随后依据信息量计算出每个符号所需的最小码长（对其自信息的负对数向上取整）；最后通过将累加概率转换为对应的二进制小数序列并截取相应位长来构造最终的码字。 除了基本的编码功能外，该项目还集成了性能评估模块，能够自动计算信源 -
Huffman编码无损压缩系统
本项目是利用MATLAB语言实现的一套完整Huffman编码与解码算法。该程序旨在解决数据传输与存储过程中的冗余问题，通过实现最优前缀编码来达成无损压缩的目标。项目核心功能涵盖了从信源概率统计到最终数据还原的全过程： 概率统计与排序：程序自动分析输入序列（如文本、数值向量等）中各字符或符号出现的频次，并将其转化为概率分布，随后进行降序或升序排列。 Huffman树构建：采用贪心算法策略，反复提取概率最小的两个节点进行合并，直至构建成一棵完整的二叉Huffman树。 码字生成：通过对生成的树进行深度优先遍历 -
费诺编码算法实现及其性能分析
该项目致力于在MATLAB环境下开发并实现费诺（Fano）编码算法，作为一种高效的变长信源编码手段，其主要功能是将具有特定概率分布的符号映射为满足前缀性质的二进制码。程序逻辑严密地遵循费诺算法的三个核心步骤：首先对输入的信源概率进行降序排列；其次采用递归划分准则，在排序后的序列中寻找最佳切分点，使得切分后的两个子组概率之和尽可能均衡；最后对划分后的两个子组分别分配二进制位0和1，并通过递归调用直至每个分支仅剩一个符号。该实现方案具备高度的自动化和通用性，能够灵活处理不同长度和分布规律的信源概率向量。除了核
