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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的Gentle Boost物体检测系统
本项目在MATLAB中实现了一套基于Gentle Boost算法的物体检测框架，支持多类别物体识别与定位，允许用户训练自定义模型并提供实时检测接口。适用于监控、自动驾驶及工业质检等场景，兼具高效性与灵活性。 -
基于MATLAB的GSM通信系统模块化仿真平台
该项目采用MATLAB实现完整的GSM通信系统仿真，包含模块仿真和全信道仿真两大核心部分。支持语音编码、信道编码、交织、调制等独立模块测试，以及完整的系统级性能验证，适用于通信算法研究和教学演示。 -
MATLAB InSAR相位滤波与形变分析交互式平台
本项目开发了一个MATLAB图形用户界面工具，支持Goldstein、Lee、均值滤波等多种InSAR相位滤波算法，提供可视化选择与处理功能，适用于干涉相位降噪与形变分析场景，简化InSAR数据处理流程。 -
MATLAB希尔伯特-黄变换非平稳信号时频分析与能量谱计算工具箱
本MATLAB项目实现完整的希尔伯特-黄变换分析流程，包括经验模态分解提取IMF分量、希尔伯特变换计算瞬时频率能量，以及生成二维/三维时频分布图。适用于非平稳信号的时频特性分析。 -
基于MATLAB的RFID防碰撞Aloha算法仿真系统
本项目提供MATLAB实现的RFID防碰撞Aloha算法仿真平台，支持模拟多标签碰撞场景，动态调整帧长度与标签数量，便于分析算法吞吐率与时延性能。适用于通信系统教学与射频识别技术研究。 -
MATLAB简化PLS回归建模与异常检测系统
本项目实现了一个基于简化NIPALS算法的单因变量偏最小二乘回归（PLS-R）模型，支持多自变量回归分析与预测功能，适用于数据建模与异常检测场景。 -
MATLAB实现基于结构化压缩感知的视觉目标追踪算法
本项目利用MATLAB实现了基于结构化压缩感知（SCM）的目标追踪算法，通过稀疏表示和结构化字典学习对目标外观建模，提升追踪鲁棒性。适用于复杂场景下的动态目标跟踪。 -
基于LMS算法的自适应滤波器MATLAB实现与性能分析项目
本项目提供LMS自适应滤波算法的MATLAB实现，支持实时信号处理与噪声消除。包含滤波器系数迭代优化、收敛性分析及均方误差性能评估，适用于信号处理教学与研究。 -
MATLAB偏微分方程数值解法工具箱 - PDE_Numerical_Solver_Toolkit
该MATLAB程序包提供一维线性双曲型偏微分方程初值问题的完整数值求解方案，集成Lax-Friedrichs、Lax-Wendroff和迎风格式三种经典算法，适用于计算数学教学和工程数值模拟。 -
基于SVD-TLS-ESPRIT算法的MATLAB信号谐波恢复仿真系统
本项目实现了一种改进的ESPRIT谐波恢复方法，结合奇异值分解（SVD）和总体最小二乘（TLS）技术，提升谐波参数估计的精度和鲁棒性。通过MATLAB仿真，可有效分析含噪声信号中的谐波成分。 -
MATLAB实现基于广义最小二乘的雷达组网空间误差配准系统
本项目利用MATLAB开发，针对ECEF坐标系下的多雷达组网系统，采用广义最小二乘算法估计并补偿各雷达的距离、方位角和俯仰角偏差，有效消除目标定位不一致问题，提升组网精度与协同性能。 -
基于MATLAB的ARM+GPU异构计算SAR图像舰船目标实时CFAR检测系统
本项目利用MATLAB实现合成孔径雷达图像中舰船目标的自动检测与识别，采用双参数CFAR算法，并通过ARM+GPU异构计算架构优化执行效率，适用于嵌入式平台。 -
MATLAB实现DS-CDMA空时移动信道估计算法与性能分析
本项目基于MATLAB平台开发，实现了DS-CDMA通信系统中空时移动信道的估计与仿真。通过结合空时处理技术和移动信道特性，利用训练序列和扩频码对时变多径信道参数进行精确估计，并分析系统误码率等性能指标。 -
基于MATLAB的无线通信中断概率蒙特卡洛仿真系统
本项目利用MATLAB开发了一套无线通信中断概率仿真平台，采用蒙特卡洛方法模拟信道传输过程，支持自定义参数配置，可分析不同信噪比下的中断性能，适用于通信系统教学与科研。 -
基于奇异值分解的MVDR信号频率估计算法MATLAB实现
本项目采用MATLAB实现改进的MVDR频率估计算法，通过奇异值分解提取信号与噪声子空间，结合MVDR波束形成提升频率估计精度与鲁棒性。适用于阵列信号处理场景。 -
MATLAB实现的基于VDFLDA的人耳识别系统
本项目提供一种改进的线性判别分析(VDFLDA)方法，专门针对人耳识别中的维数灾难和小样本问题。系统支持多种LDA变体性能比较，包含完整的特征提取和分类模块，适用于生物特征识别研究。 -
MATLAB实现的基于积分图像的Haar-like特征高效提取系统
本项目利用MATLAB开发了一套高效的Haar-like特征提取框架，通过积分图像技术快速计算多种标准特征模板（如边缘、线性、中心环绕特征），支持多尺度处理灰度图像，适用于实时图像分析与模式识别任务。 -
MATLAB实现的基于轮廓提取多边形近似模板匹配系统
本MATLAB项目通过轮廓提取与多边形近似算法简化图像特征，实现高效模板匹配。系统包含预处理、轮廓简化及相似度评估模块，可快速定位目标位置，适用于图像识别与模式匹配任务。 -
基于频域分解法（FDD）的结构模态参数识别MATLAB程序
本MATLAB程序利用频域分解法自动识别结构动力学模态参数，支持多通道振动数据读取，通过功率谱密度矩阵构建与奇异值分解提取主奇异值，实现高效模态分析。 -
MATLAB改进多目标粒子群优化算法工具箱
本项目基于MATLAB实现了一种改进的多目标粒子群优化算法，通过自适应权重调整、精英保留策略和外部存档机制，显著提升解的收敛性与多样性。适用于经典多目标测试函数求解，为复杂优化问题提供高效工具。
