您现在的位置是：MatlabCode> 资源下载 > 资源下载 > 一般算法
资源下载 > 一般算法
-
MATLAB信号包络提取分析工具 - 专业信号处理解决方案
本MATLAB工具提供多种包络提取算法，支持信号预处理、包络计算及可视化分析。适用于时域信号处理，用户可灵活选择检测方法，快速获得包络特征，提升信号分析效率。 -
MATLAB小生境粒子群优化算法教学演示系统
本项目基于MATLAB实现小生境粒子群优化算法（Niche PSO）的交互式教学演示系统，支持算法运行过程动态可视化，包含标准PSO对比、小生境划分演示和多峰函数优化测试模块，便于用户直观理解算法原理与性能。 -
基于MATLAB的飞行器六自由度动力学建模与线性化仿真系统
本项目提供完整的飞行器六自由度非线性动力学建模解决方案，包含刚体运动方程、气动力计算和环境模型。支持配平计算并能自动生成线性化小扰动方程，适用于飞行控制系统设计与稳定性分析。 -
MATLAB实现基于ICI自消除的OFDM系统性能对比平台
本项目构建完整的OFDM系统仿真平台，通过MATLAB对比分析标准OFDM、发送端ICI自消除和接收端ICI自消除三种方案在频偏条件下的误码率性能，为通信系统设计提供参考依据。 -
基于模拟退火算法的复杂网络社团检测MATLAB实现
本项目提供MATLAB实现的模拟退火算法，用于检测复杂网络中的社团结构。通过优化模块度指标，实现高效的网络划分，适用于社会网络、生物网络等分析场景。 -
基于状态反馈与PID控制的多变量系统MATLAB仿真平台
本项目提供完整的MATLAB控制系统仿真平台，集成状态空间建模、状态观测器设计、状态反馈与PID控制算法，支持多变量系统的闭环控制仿真与性能分析，适用于控制理论与工程应用研究。 -
MATLAB双目标非均匀傅里叶变换与自适应信号插值系统
本项目实现针对非均匀采样信号的双目标傅里叶变换分析，采用优化的NUFFT算法处理非均匀采样数据，并结合自适应插值模块提高频谱计算精度。适用于信号处理、频谱分析等场景。 -
基于小波包分解的MATLAB信号能量特征分析系统
本MATLAB项目实现了信号的小波包分解与重构算法，支持多层级分解及能量特征分析。通过对比小波分解与小波包分解的频带差异，可视化分解结构并计算节点能量分布，提供交互式分析界面。 -
MATLAB非线性卷积盲源分离教学演示系统
本项目为初学者设计，通过MATLAB实现非线性卷积混合环境下的盲源分离演示。包含数据生成、混合模拟、分离算法和可视化模块，帮助用户直观理解信号分离流程。 -
基于SIFT特征的MATLAB影像匹配与识别系统
本项目利用MATLAB实现SIFT算法，提取影像关键点并生成特征描述符，实现高精度影像匹配。适用于影像拼接、目标识别及三维重建等计算机视觉应用，提供稳定高效的特征匹配解决方案。 -
MATLAB实现的基于SIRP方法的相干K分布雷达杂波建模系统
本项目利用球不变随机过程（SIRP）方法，在MATLAB中实现相干相关K分布的雷达杂波建模与仿真，生成符合真实雷达环境的杂波序列，为信号处理算法测试提供高可靠性数据支持。 -
MATLAB实现的EM算法不完全数据参数估计工具
本项目提供基于EM算法的MATLAB实现，专门处理含有缺失值或隐变量的数据集。通过迭代执行E-step和M-step，有效估计最大似然参数，适用于统计建模与数据分析。 -
MATLAB混沌信号生成系统：基于Logistic映射的序列产生器
本项目利用MATLAB实现了基于Logistic映射的混沌信号序列生成系统。支持参数自定义、序列长度调整、动态可视化和数据导出，便于研究混沌信号的特性与行为。 -
MATLAB实现的连续相位频移键控(CPFSK)通信系统仿真平台
本项目提供完整的CPFSK通信系统MATLAB仿真，支持调制指数可调的信号生成、AWGN信道传输、相干/非相干解调及误码率分析，适用于通信算法教学与性能验证。 -
MATLAB实现的序列粗粒化与多尺度样本熵分析系统
本项目提供基于MATLAB的序列粗粒化处理工具，通过多尺度重构原始时间序列，为样本熵等熵值分析提供预处理支持。支持自定义尺度参数，适用于生物信号、金融数据等多领域时间序列分析。 -
MATLAB高阶谱分析算法集成与学习工具箱
本MATLAB工具箱集成多种高阶谱分析算法，支持双谱、三谱分析、高阶累积量估计及非线性系统辨识。提供图形界面与脚本两种操作方式，适用于信号处理与系统辨识研究，简化复杂算法实现流程。 -
基于广义预测控制（GPC）的MATLAB仿真与控制系统设计项目
本项目提供广义预测控制（GPC）算法的完整MATLAB实现，支持线性及非线性被控对象的预测模型构建，通过滚动优化策略实现多步预测控制，适用于仿真与控制系统设计。 -
MATLAB压缩感知最优化求解与稀疏信号处理系统
本项目基于陆吾生教授课程，实现压缩感知与最优化算法体系。核心功能包括线性/二次规划求解器、信号稀疏表示、测量矩阵设计及重构算法，适用于稀疏信号与图像处理。 -
MATLAB分数阶微积分工具箱：基于伽马函数的计算与分析系统
本项目提供完整的分数阶微积分计算框架，支持任意实数阶数的微分与积分运算，集成Riemann-Liouville、Caputo等多种定义方法，并包含高精度伽马函数计算模块，适用于复杂数学建模与科学工程分析。 -
MATLAB牛顿迭代法非线性方程数值求解系统
本项目实现了一个基于牛顿迭代法的非线性方程数值求解器，支持用户自定义函数表达式和初始值，自动迭代计算方程的数值解。程序提供完整的迭代过程监控，实时显示每次迭代的近似解，适用于科学计算与工程应用场景。
