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资源下载 > 一般算法
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MATLAB模式识别工具箱增强版发布
本项目开发了一个基于MATLAB的模式识别工具箱，提供完整算法实现和交互界面。核心功能包括数据预处理、分类器设计和性能评估，帮助用户高效完成模式识别任务。 -
MATLAB平面天线阵方向性图可视化分析系统
本MATLAB项目实现7×7元半波振子平面天线阵的方向性函数计算与可视化。支持极坐标与直角坐标系下的方向性图绘制，便于直观分析辐射特性及定量评估波束宽度、旁瓣电平等参数，适用于天线设计与对比研究。 -
MATLAB机器学习算法比较与优化平台
本项目提供一个全面的机器学习算法评估框架，支持监督与无监督学习的快速实现、参数调优和性能对比。用户可完成数据预处理、模型训练与验证，并自动生成可视化比较报告，提升算法开发效率。 -
基于MATLAB的MMBEBHE图像增强系统
本项目实现了一种改进的双直方图均衡化算法，通过最小化平均亮度误差优化图像对比度增强。系统自动计算最佳分割阈值，分别均衡化两个子直方图，有效提升图像质量。适用于医学影像、遥感图像等领域的增强处理。 -
MATLAB匹配滤波信号检测仿真系统：时延无关性与能量相关性验证
本项目提供两个MATLAB仿真程序，分别验证匹配滤波器的时延无关性和信号能量相关性。程序一通过生成不同时延的相同信号，程序二通过生成不同波形但能量相同的信号，完整演示匹配滤波在信号检测中的核心特性。 -
MATLAB粒子滤波工具箱 - 非线性系统状态估计与跟踪解决方案
该MATLAB工具箱提供完整的粒子滤波算法实现，支持粒子初始化、多种重采样策略及重要性密度函数设计，适用于非线性非高斯系统的状态估计与跟踪任务。 -
基于MATLAB的压缩感知贪婪算法检测概率对比分析系统
本项目完整实现了三种主流压缩感知贪婪算法（M-OMP、MP、OMP）的仿真流程，通过检测概率对比分析评估算法性能，适用于信号重建与稀疏表示研究。 -
MATLAB Simulink BPSK调制系统在瑞利衰落信道下的性能仿真与对比分析模型
本项目基于MATLAB Simulink构建完整的BPSK数字通信系统仿真平台，集成调制解调、瑞利衰落与AWGN信道模块，通过误码率分析评估信道对系统性能的影响，为无线通信设计提供参考。 -
基于MATLAB的A*算法二维网格路径规划系统
本项目实现完整的A*寻路算法，支持自定义障碍物地图与可视化路径搜索过程，可输出最短路径长度及搜索节点数等关键指标，适用于路径规划算法教学与研究。 -
MATLAB GPS信号处理与导航电文解析示例程序集
该项目提供一系列MATLAB示例程序，演示GPS信号的捕获、跟踪、同步等基础处理方法，并实现导航电文解码、星历提取与位置解算功能，适用于卫星导航算法学习与开发。 -
基于MATLAB的帧差法视频运动目标检测与跟踪系统
本项目利用MATLAB实现高效的运动目标检测与跟踪，通过帧差法处理连续视频帧，自动提取运动区域并可视化目标轨迹，适用于视频监控与运动分析场景。 -
基于MATLAB的图像训练压缩感知字典构造系统
本项目利用MATLAB实现一种基于图像样本训练的字典构造方法，通过机器学习从训练图像中学习特征基向量，构建适用于压缩感知的稀疏表示字典。系统自动优化字典原子，提升对同类图像的稀疏表示效率，优化压缩感知性能。 -
MATLAB标准图像处理资源库与格式转换系统
本项目构建一个集成化的标准图像资源库，专门收集图像处理领域常用的基准测试图像。系统支持PNG、BMP、TIFF、JPG等多种格式的分类管理和基础格式转换，所有图像保持原始采集状态，便于MATLAB用户快速获取和处理标准图像数据。 -
基于高斯滤波器的MATLAB图像处理系统：平滑去噪与锐化增强
本项目实现高斯低通和高通滤波器，通过MATLAB对图像进行专业处理。低通滤波有效平滑图像并消除噪声，高通滤波增强边缘细节实现锐化效果，提供完整的图像质量优化方案。 -
MATLAB最优化潮流计算学习平台
本项目基于MATLAB开发，专为电力系统初学者设计，提供电力网络建模、潮流方程求解与优化功能，支持最小化网损等目标设置，帮助用户轻松掌握最优化潮流计算的核心方法。 -
基于MATLAB的视频字幕自动提取工具
该MATLAB项目通过图像处理技术自动检测视频帧中的字幕区域，并利用内置字符识别算法将图像字幕转换为可编辑文本。支持批量处理视频文件，无需依赖外部OCR库，操作简便高效。 -
MATLAB信号分析工具箱：短时傅立叶变换与Gabor变换实现
本MATLAB工具箱提供完整的短时傅立叶变换（STFT）及Gabor变换分析功能，支持多种窗函数的分帧处理，适用于非平稳信号的时频分析，代码简洁高效，便于科研与工程应用。 -
基于高斯噪声去除的MATLAB高效去噪系统
本项目提供针对高斯噪声的高效去噪解决方案，集成多种算法，支持含噪信号/图像的预处理、噪声参数估计、自适应去噪与后处理优化。操作简便，处理速度快，去噪效果显著。 -
MATLAB实现的经典非负矩阵分解(NMF)算法
本项目在MATLAB中实现了Lee和Seung于1999年提出的经典非负矩阵分解算法，可将非负数据矩阵分解为两个低秩非负矩阵的乘积，适用于数据降维、特征提取和模式识别等任务。 -
MATLAB实现的电力系统最优PMU配置仿真工具
本项目基于MATLAB平台开发，结合图论分析与整数规划算法，实现电力系统PMU最优配置方案求解。支持电网拓扑结构建模、节点可观测性约束分析及N-1故障场景，为电力系统监测提供高效仿真工具。
