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一般算法
基于MATLAB的主动形状模型(ASM)完整算法实现
主动形状模型
图像处理
MATLAB算法
本项目提供主动形状模型的MATLAB完整实现,包含特征点定位、形状建模和迭代拟合等核心功能。通过训练集构建统计形状模型,能在新图像中自动定位目标轮廓。适用于人脸识别、医学图像分析等领域。
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MATLAB实现的主成分分析(PCA)多维数据降维与特征提取系统
主成分分析
数据降维
特征提取
该项目运用MATLAB实现完整PCA流程,涵盖数据标准化、协方差矩阵计算、特征值分解及主成分可视化。支持高维数据降维,提取关键特征并分析贡献率,适用于数据挖掘与模式识别场景。
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MATLAB电力系统继电保护仿真分析系统
MATLAB仿真
电力系统保护
继电保护分析
本项目基于MATLAB实现了电力系统故障检测与定位,模拟过电流、差动等保护装置动作特性,支持保护定值整定与图形化时序分析,适用于电力系统教学与继电保护方案验证。
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MATLAB双隐层BP神经网络教学演示程序(前向/反向传播解析)
BP神经网络
MATLAB教学
深度学习
本项目完整实现了双隐层前馈神经网络的前向传播与反向传播算法,支持单样本/批量训练模式切换。包含逐层权重更新可视化、损失函数曲线实时绘制功能,所有代码均配有详细注释和算法说明文档,适合神经网络教学和算法研究。
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基于MATLAB的波束空间MUSIC算法性能分析系统
波束空间MUSIC
阵列信号处理
MATLAB仿真
本项目通过MATLAB实现了波束空间变换优化的高精度MUSIC算法,支持灵活阵元配置与相干信号处理,并对比分析了传统与改进算法的性能差异,为阵列信号处理研究提供高效的仿真平台。
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MATLAB遗传算法实现电力系统经济负荷优化分配模型
遗传算法
电力系统优化
经济负荷分配
本项目采用MATLAB遗传算法解决多机组电力系统经济负荷分配问题,在满足负荷需求与机组运行约束条件下实现发电成本最小化。支持出力限制、爬坡率约束及网损处理,为电力系统经济运行提供有效工具。
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基于神经网络与PID混合控制的MATLAB自适应调节器项目
非线性系统控制
神经网络PID
自适应调节
本项目开发一种MATLAB实现的混合控制器,结合神经网络与PID控制,实时学习非线性系统动态特性,自适应优化PID参数,提升控制精度与鲁棒性。
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基于MATLAB的一维小波变换图像快速去噪系统
小波变换
图像去噪
MATLAB
本MATLAB项目通过行扫描将二维图像转换为一维序列,对每行进行小波分解、阈值去噪和重构,实现高效图像降噪。该方法计算效率高,适用于实时图像处理场景。
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MATLAB控制栅格图像几何变换与畸变矫正系统
图像处理
几何变换
畸变矫正
本项目利用MATLAB实现基于控制栅格的图像几何变换与畸变矫正。支持仿射或透视变换,通过手动或自动提取控制点生成像素级映射,有效恢复图像原型。适用于摄影校正、文档复原等场景。
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基于MATLAB的Huffman编码图像压缩系统
图像压缩
Huffman编码
MATLAB项目
该项目使用MATLAB实现Huffman编码算法,完成图像的无损压缩与解压缩。系统自动分析图像像素频率,构建Huffman编码树并生成压缩文件,解压时可完整恢复原始图像数据。
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基于MATLAB的Apriori关联规则挖掘算法实现
Apriori
关联规则挖掘
MATLAB数据挖掘
该项目提供MATLAB实现的Apriori关联规则挖掘算法,能够从交易数据中自动发现频繁项集和强关联规则。包含数据预处理、频繁项集逐层挖掘等功能,适合数据挖掘教学和基础研究应用。
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基于MATLAB的卡尔曼滤波惯导系统静基座初始对准仿真程序
卡尔曼滤波
惯性导航
MATLAB仿真
本MATLAB项目实现惯性导航系统静基座初始对准算法,通过卡尔曼滤波优化姿态和位置估计。包含状态建模、观测融合和误差分析模块,适合教学演示和惯导原理学习,帮助初学者理解滤波在导航系统中的应用。
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MATLAB自适应图像分割系统:基于区域增长算法的智能图像处理工具
MATLAB图像分割
区域增长算法
自适应处理
本项目基于MATLAB实现自适应图像分割系统,采用区域增长算法根据像素相似性进行分割。支持手动/自动种子点选择,提供区域合并与分裂后处理功能,集成可视化模块实时展示分割过程,兼容多种图像格式。适用于医学影像、遥感图像等领域的精确分割需求。
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MATLAB多维卡尔曼滤波器教学与实现(1D/2D/3D Kalman Filter)
卡尔曼滤波器
MATLAB实现
多维滤波
本项目提供完整的1D、2D和3D卡尔曼滤波器MATLAB实现,专为初学者设计。包含理论说明、分步骤代码注释、可视化演示和性能分析,展示状态预测、测量更新和误差协方差计算过程。
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MATLAB非线性非高斯环境下自适应粒子滤波优化系统
粒子滤波
进化算法
非线性系统
本项目基于MATLAB开发,针对非线性非高斯系统的状态估计问题,结合进化算法优化粒子分布,有效抑制粒子退化与样本贫化,提升滤波精度与鲁棒性。
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MATLAB实现的BP神经网络时序预测与可视化系统
MATLAB
BP神经网络
时序预测
本项目利用MATLAB加载预训练的BP神经网络模型(ANN.mat),对新的时序测试数据进行预测分析,自动计算预测结果的均方误差(MSE),并生成直观的预测值与真实值对比可视化图表,便于结果验证与分析。
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基于MATLAB的二极管钳位型多电平逆变器仿真与性能分析系统
多电平逆变器
MATLAB仿真
电力电子分析
本项目利用MATLAB/Simulink实现二极管钳位拓扑的多电平逆变器建模与仿真,支持3电平、5电平等多种结构配置,集成SPWM、SVPWM等调制策略,可全面分析输出电压/电流波形质量,适用于电力电子系统研究与教学。
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MATLAB非线性滤波算法对比分析系统:EKF、UKF、PF及混合算法性能评估
非线性滤波
状态估计
算法比较
本项目开发了一个完整的MATLAB非线性状态估计对比平台,通过统一测试场景系统比较EKF、UKF、PF等五种主流滤波算法。提供标准化性能评估指标,助力非线性系统滤波算法的选择与优化。
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MATLAB BCH编解码系统与误码性能分析平台
BCH编码
MATLAB通信仿真
误码性能分析
本项目基于MATLAB实现了完整的BCH码编解码系统,涵盖信息位生成、生成矩阵构造、码字编码,以及伴随式解码和Berlekamp-Massey算法解码。平台内置高斯白噪声信道模拟功能,支持误码率性能分析,适用于通信系统教学与算法验证。
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基于RSSI指纹的室内定位MATLAB实现
室内定位
RSSI指纹
KNN算法
本项目利用MATLAB实现基于RSSI信号强度的室内定位系统,通过采集多AP信号构建指纹库,采用KNN算法进行位置匹配。支持离线训练与在线定位两阶段操作,适用于室内环境下的精准位置估计。
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