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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现的IRIS数据集分解聚类分析系统
本项目采用MATLAB实现分解聚类算法，对IRIS鸢尾花数据集进行多类别聚类分析。系统自动将150个样本划分为3个簇，提供聚类效果评估指标，并支持聚类结果与真实分类的可视化对比。 -
基于小波分析的MATLAB信号处理与故障诊断系统
本MATLAB项目利用小波变换实现信号多尺度分解与重构，支持去噪、边缘检测、特征提取及故障诊断。适用于振动分析、图像处理等场景，提供高效的异常模式识别能力。 -
MATLAB太阳方位计算系统
基于MATLAB开发的天文计算工具，通过经度、纬度与时间信息精确求解太阳方位角与高度角。自动处理时区与日期差异，并修正地球自转及公转影响，适用于天文观测与太阳能应用。 -
MATLAB多信息融合数字图像边缘检测系统
本项目基于MATLAB开发，通过直方图均衡化和多种信息融合技术优化边缘检测效果。系统依次执行图像对比度增强和融合处理流程，显著改善边缘识别的准确性与鲁棒性，适用于复杂场景的图像分析。 -
MATLAB阵列信号处理算法性能比较工具箱
本项目基于MATLAB实现了五种经典阵列信号处理算法（延迟相加、Capon、MUSIC、Root-MUSIC和ESPRIT），提供统一信号输入接口，支持模拟与实际数据，可系统比较各算法在分辨率、精度和鲁棒性方面的性能差异。 -
MATLAB实现的基于MD5哈希置换的图像加密系统
本MATLAB项目利用MD5哈希算法为图像生成数字指纹，通过哈希值生成加密密钥序列，实现像素级位置置换和数值变换加密。支持JPEG等常见图像格式，提供安全的图像加密解决方案。 -
MATLAB视频关键帧检测与提取工具
本工具基于MATLAB开发，通过动态分析视频帧间差异度，自动检测内容显著变化点和场景切换位置，支持自定义差异阈值及最小帧间参数。可高效提取关键帧并保存为图像文件，适用于视频摘要、内容分析等应用场景。 -
基于MATLAB的微分进化算法多模态优化工具箱
该工具箱提供完整的微分进化算法实现，支持多种变异策略与交叉算子，适用于连续变量优化、多峰函数优化及约束优化问题，具有高通用性与强适应性。 -
MATLAB自抗扰控制（ADRC）仿真与优化平台
本项目提供基于MATLAB的ADRC控制系统仿真平台，支持线性/非线性系统控制器设计。通过扩张状态观测器实时补偿扰动，实现系统鲁棒性分析与参数优化。 -
MATLAB实现的改进均值偏移实时目标视频跟踪系统
本MATLAB项目采用优化的均值偏移跟踪算法，显著提升复杂场景下的跟踪鲁棒性。支持视频文件/摄像头实时输入，提供鼠标交互式目标选择界面，并实时显示动态跟踪过程。适用于智能监控、人机交互等计算机视觉应用场景。 -
MATLAB锁相环同步BPSK/QPSK调制解调仿真项目
本MATLAB项目实现了基于锁相环的完整数字通信链路仿真，支持BPSK和QPSK调制方式，包含载波同步、调制器和相干解调器。适用于通信系统教学与性能分析。 -
MATLAB多特征联合图像分析与向量化工具箱
本MATLAB工具包提供图像多特征联合提取功能，包括中心矩特征、形态学指标、歪斜角度分析和IProps统计特征。可将图像数据集转化为标准化特征向量，为机器学习模型训练提供高效数据预处理支持。 -
MATLAB图像分割系统：基于梯度的边缘检测与二值化方法
该MATLAB项目采用梯度算子检测图像边缘后，结合阈值二值化处理进行图像分割。系统通过连通区域分析自动识别图像对象，适用于医学影像、工业检测等场景。 -
MATLAB数字信号处理函数库发布
本项目提供基于MATLAB的数字信号处理（DSP）函数库，集成FFT、Chirp-Z变换、DCT、DELTA生成、Hilbert变换等常用功能，具备标准化接口并支持多种信号类型，便于快速实现信号分析与处理。 -
基于MATLAB的数值分析实验平台：非线性方程求根与线性方程组求解系统
本项目实现了一个集成化MATLAB数值分析实验平台，涵盖非线性方程求根（二分法、牛顿法、弦截法）和线性方程组解法（直接法与迭代法），支持交互式参数配置与结果可视化，助力数值计算方法的教学与实践。 -
MATLAB混合粒子群优化算法求解旅行商问题系统
本项目实现改进的混合粒子群优化算法，专用于求解旅行商问题。支持自定义城市坐标分布，动态调整惯性权重与邻域搜索策略，结合可视化路径迭代过程，有效提升收敛性能与求解精度。 -
MATLAB实现的认知无线电网络能量检测算法
本项目提供完整的认知无线电频谱感知解决方案，通过MATLAB实现信号采样、能量计算和阈值比较。支持多种信号类型检测，包含噪声功率估计功能，可有效识别主用户信号存在。 -
MATLAB主成分分析工具箱：数据降维与特征提取系统
本项目基于MATLAB实现了完整的主成分分析（PCA）流程，涵盖数据标准化、协方差计算、特征值分解和降维重构等功能，适用于多维数据处理、模式识别与可视化分析。 -
MATLAB实现的机动目标轨迹预测与跟踪卡尔曼滤波仿真系统
本MATLAB项目通过经典卡尔曼滤波对机动目标进行状态估计和轨迹跟踪。系统基于含噪声观测数据动态修正目标状态并预测运动轨迹，支持匀加速模型，适用于目标跟踪算法的仿真验证。 -
基于MATLAB的Turbo乘积码高效编码算法实现
本项目利用MATLAB实现了Turbo乘积码（TPC）的完整编码流程，通过构建二维编码矩阵，对数据块的行与列分别进行系统化编码，生成具有双重纠检错能力的复合码字。支持自定义编码参数，适用于不同尺寸的数据块处理需求。
