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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现的灰度图像LSB隐写系统
基于MATLAB开发的灰度图像LSB（最低有效位）隐写与提取工具。支持将二进制数据无损嵌入图像LSB位，并实现隐藏信息的高效提取。集成图像质量评估，便于分析隐写对宿主图像的影响。 -
MATLAB实现基于Mallat塔式算法的二维离散小波变换工具
本项目利用MATLAB实现了二维离散小波变换（2D-DWT），核心为Mallat塔式分解算法，适用于图像处理与信号分析。支持对输入矩阵进行多尺度分解与重构，可配置特定小波基，便于科研与工程应用。 -
MATLAB投资者情绪股指多空预判系统
本项目基于MATLAB开发，通过量化分析历史投资者情绪与股指走势的相关性构建预测模型，实现下月涨跌预判与多空交易信号生成，集成策略回测与风险预警功能，为量化投资提供决策支持。 -
基于区域生长与形态学算法的肺部CT图像分割MATLAB实现
本MATLAB项目提供完整的医学图像处理流程，专门针对胸部CT扫描进行肺部区域自动分割。通过预处理、区域生长分割和形态学后处理三阶段，能有效提取肺部轮廓并去除背景噪声，支持二维切片处理和结果可视化。 -
MATLAB数字水印仿真系统：基于DCT的鲁棒水印实现与攻击测试工具
本项目在MATLAB环境中实现了基于离散余弦变换(DCT)的静态图像与自适应视频水印技术，支持低频/中频DCT嵌入提取及鲁棒性测试分析。系统可模拟常见图像攻击（如压缩、滤波），为数字水印算法性能评估提供完整的仿真平台。 -
MATLAB概率统计与故障预测仿真工具箱
本项目提供基于MATLAB的概率统计与故障预测仿真系统，集成30种经典统计方法，支持参数估计、假设检验、回归分析等功能。通过交互式界面快速构建模型，适用于复杂系统的可靠性分析与故障预测。 -
MATLAB实现基于SVM的UCI葡萄酒数据多分类预测系统
本项目利用MATLAB构建支持向量机多分类模型，针对UCI葡萄酒数据集进行50%训练集和50%测试集的划分。涵盖数据预处理、特征分析和模型性能验证，实现高效分类预测。 -
基于MATLAB的最大熵图像复原系统及算法对比研究
该项目实现了一套MATLAB图像复原系统，整合最大熵复原、维纳滤波和盲Lucy算法，支持退化图像的高质量恢复与多算法性能对比分析，适用于图像处理研究与教学。 -
基于MATLAB的车牌定位与提取系统
本项目开发了一套完全基于MATLAB的车牌定位与提取系统。通过图像预处理、颜色特征分析、边缘检测并结合形态学操作，系统能够从车辆图像中精准快速地提取车牌区域，为车牌识别应用提供可靠支持。 -
MATLAB数字调制仿真系统：BPSK/QPSK/16QAM调制解调与性能分析工具
本项目基于MATLAB实现了BPSK、QPSK和16QAM三种数字调制方式的完整仿真系统，支持自定义调制参数，可生成信号波形、星座图和眼图等可视化结果，并提供误码率性能分析比较功能。 -
基于MATLAB的变压器空载合闸励磁涌流与谐波特性仿真系统
本项目使用MATLAB建立变压器空载合闸仿真模型，精确模拟励磁涌流动态过程。系统支持不同合闸时间点的涌流模拟，实时显示波形特征，并自动进行谐波分析，为变压器保护研究提供完整的仿真平台。 -
MATLAB实现的D2Q9模型圆柱扰流LBM模拟系统
本项目采用MATLAB开发，基于格子Boltzmann方法D2Q9模型进行二维圆柱扰流数值模拟。系统能够复现圆柱绕流的涡旋动力学过程，支持参数化设置，适用于计算流体力学研究与教学演示。 -
MATLAB实现的EEMD-ANN生物信号故障识别系统
本项目利用MATLAB平台，结合EEMD经验模态分解和ANN神经网络，对生物信号进行多尺度特征提取与智能分类，可高效识别信号中的故障模式，适用于非平稳信号的自动化分析。 -
MATLAB实现基于最优极端学习的混合优化算法系统
本项目设计并实现了一种集成多种优化技术的自适应极端学习机（ELM）模型，通过MATLAB自动调整隐含层节点、激活函数等关键参数，显著提升机器学习性能与效率。系统适用于回归、分类等任务验证。 -
基于Fisher线性判别分析的MATLAB脑电信号分类系统
本项目实现了一个基于MATLAB的Fisher线性判别分析（FLDA）算法，专门用于BCI脑电信号分类。系统支持EEG数据特征提取、降维和运动想象任务（如左手/右手）分类，兼容BCI竞赛数据格式。 -
MATLAB实现基于核主成分分析(KPCA)的人脸识别系统
本项目采用MATLAB实现了完整的KPCA人脸识别流程，包括图像预处理、非线性特征提取、模型训练与识别验证。系统提供参数调试界面和性能评估模块，支持用户上传自定义人脸数据集进行测试。 -
基于MATLAB的多传感器融合室内定位系统实现
本项目利用MATLAB开发了一套多传感器数据融合的室内定位系统。系统整合WiFi、蓝牙和惯性测量数据，通过卡尔曼滤波算法实现精确位置估算，适用于复杂室内环境的定位需求。 -
基于多种滤波算法的MATLAB图像增强系统实现
本项目提供MATLAB实现的图像增强系统，支持空间域与频域多种滤波算法，用户可自定义输入图像并选择滤波器处理，有效改善噪声、模糊和对比度等问题。 -
MATLAB实现基于图像熵的快速自动阈值分割系统
本MATLAB项目利用图像熵原理开发高效自动阈值分割算法，通过分析不同阈值下的熵值分布，智能确定最优分割点，实现灰度图像前景与背景的快速分离。 -
MATLAB粒子群优化算法工具箱：无约束优化问题的实现与性能比较
本项目提供MATLAB实现的基础粒子群优化算法及其多种改进变体，支持自定义参数配置，可针对不同特征的无约束优化问题求解，并集成算法性能比较分析功能，评估收敛速度与精度等指标。
