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资源下载 > 一般算法
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基于多智能体粒子群算法的电力负荷优化分配系统 - MATLAB实现
本项目开发了一个改进的PSO算法，结合多智能体系统理论，专门针对电力系统负荷分配优化问题。通过MATLAB实现智能体间的协作机制，有效提升传统粒子群算法的收敛性能和寻优能力。 -
基于MATLAB的多方法融合指纹识别系统实现
本MATLAB项目实现完整的指纹识别流程，涵盖图像预处理、特征提取与多策略匹配。通过直方图均衡化、Gabor滤波增强和方向图滤波，提升识别精度与鲁棒性。适用于生物特征识别研究。 -
MATLAB实现交互式多模型与"当前"统计模型的机动目标智能跟踪系统
本MATLAB项目采用交互式多模型(IMM)算法结合"当前"统计模型(CSM)，实现机动目标的高精度跟踪。系统通过多模型并行滤波自适应处理目标的复杂运动模式，特别适用于机动目标跟踪场景，保证鲁棒性与准确性。 -
基于MATLAB的图像多重分形谱分析工具
该系统利用MATLAB实现图像的多重分形特征自动分析，通过提取奇异性谱、广义分形维数等关键参数，量化图像的复杂性与自相似性，适用于纹理分析与图像处理研究。 -
基于MATLAB的配电网电容器优化配置分析系统
本MATLAB项目开发了一套配电网电容器优化配置分析系统，通过分析电网结构和负荷特性，确定最优电容器安装位置与容量。系统有效降低线路损耗，改善电压质量，支持不同配网拓扑的仿真分析。 -
MATLAB实现的雷达信号稀疏分解匹配追踪系统
本项目基于匹配追蹤算法，利用MATLAB开发了一套雷达信号稀疏分解系统。通过构建超完备字典提取信号关键特征，支持预处理、稀疏分解和可视化分析。 -
MATLAB带通采样定理仿真与验证系统
本项目基于MATLAB开发，用于验证带通采样定理的可行性。系统支持配置带通信号参数，以低于奈奎斯特率的采样频率进行信号采集与重构，并通过误差分析评估信号保真度，适用于通信系统教学与实验研究。 -
基于MATLAB的银行多窗口统一排队系统仿真分析工具
该MATLAB项目实现了银行多窗口统一排队场景的动态仿真，支持窗口数量调整与自动叫号机制，可模拟M/M/1和M/D/1两种经典排队模型，为服务效率优化提供量化分析。 -
MATLAB图像边界特征提取工具
本MATLAB项目实现了基于边界分割算法的图像特征提取功能，可自动检测图像显著边界并提取多尺度轮廓特征，为内容检索系统构建高效的特征索引。 -
MATLAB实现：基于MSRCR的多尺度Retinex图像增强系统
本项目采用MATLAB完整实现MSRCR算法，通过多尺度Retinex理论与颜色恢复技术，显著提升图像对比度与细节表现。系统在传统MSR基础上优化色彩保真度，适用于低光照、雾霾等复杂场景的图像质量增强。 -
MATLAB INI 文件读写工具包
此 MATLAB 工具包支持高效读写 INI 配置文件，可将 .ini 文件内容解析为 MATLAB 结构体或字典，并将数据结构导出为标准 INI 格式。支持键值对操作、节管理及注释保留，极大简化配置文件处理流程。 -
基于KNN算法的股票价格趋势预测MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现KNN机器学习算法，通过分析历史股票价格与成交量等数据，构建智能预测模型，可识别相似历史市场模式并预测短期价格趋势，适用于金融数据分析研究。 -
MATLAB实现的基于鱼群算法（AFSA）的多目标优化与可视化系统
本项目完整实现了人工鱼群算法(AFSA)，支持多目标函数优化，包含Rosenbrock、Rastrigin等测试函数，并提供可视化分析界面，便于算法性能评估与结果展示。适用于工程优化与算法教学研究。 -
基于MATLAB的三维结构模态分析系统
本MATLAB项目实现三维结构有限元建模与模态分析，自动完成网格划分、刚度/质量矩阵构建、特征值求解及振型可视化，适用于机械与建筑结构的动力学特性研究。 -
MATLAB粒子滤波重采样算法仿真项目
本项目基于MATLAB实现了粒子滤波算法，通过简化目标追踪模型完整展示粒子初始化、重要性采样和权重更新流程，重点对比系统重采样、残差重采样和多项式重采样三种经典方法的性能差异。 -
MATLAB光纤色度色散模拟系统
本项目基于MATLAB开发，用于仿真光纤通信系统的色度色散效应。用户可配置光纤参数与信号特性，分析脉冲展宽、时延变化及误码率，评估色散补偿方案的有效性，适用于光学通信研究与教学。 -
基于MATLAB的图像检索系统初学者指南
适用于初学者的图像检索系统项目，提供多种图像特征提取（颜色直方图/纹理/形状特征）和相似度匹配算法（欧氏距离/余弦相似度），支持输入查询图像进行图像库检索，附带完整MATLAB实现代码。 -
MATLAB改进型自适应中值滤波系统：优化图像降噪与边缘保护
本项目实现一种MATLAB自适应中值滤波算法，通过噪声检测模块识别椒盐和高斯噪声，并动态调整滤波窗口尺寸，在高效去噪的同时保留图像边缘细节，提升图像质量。 -
MATLAB实现的OFDM系统S&C同步定时估计算法仿真
本项目提供完整的MATLAB仿真，实现OFDM系统中经典的Schmidl&Cox定时同步算法。能够生成OFDM信号，模拟定时偏移，并通过S&C算法进行精确的定时误差估计与补偿，适用于通信系统同步研究。 -
基于MATLAB的K-means聚类算法实现与可视化系统
本项目通过MATLAB实现K-means聚类算法，支持数据预处理、聚类计算、结果评估和多维度可视化。用户可自定义聚类数量K，选择欧氏距离等多种距离度量方式，并集成聚类效果评估功能。
