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资源下载 > 一般算法
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MATLAB高斯白噪声信号生成与时频分析工具
本MATLAB项目实现了高斯白噪声信号的参数化生成与可视化分析。系统可绘制信号的时域波形、自相关函数和功率谱密度曲线，通过对比理论模型验证噪声信号统计特性，为信号处理教学与研究提供便捷工具。 -
MATLAB根升余弦滤波器设计与仿真系统
本项目基于MATLAB实现完整的根升余弦滤波器，支持参数化设计、时域/频域响应分析与信号成型滤波。用户可自定义滚降系数、滤波器长度和采样率，便于通信系统仿真与算法验证。 -
基于MATLAB的PI/4-DQPSK数字调制解调系统实现
本项目使用MATLAB设计并实现了完整的PI/4-DQPSK数字通信系统，包含调制器与基于插分解调算法的解调器模块，支持二进制数据流的高效调制与解调处理。 -
MATLAB实现拉格朗日插值散点数据重构与预测系统
本项目基于MATLAB实现拉格朗日插值算法，通过离散数据点构造插值多项式。支持用户自定义散点输入，自动生成插值函数并可进行区间插值计算，输出平滑连续曲线。适用于数据重构、函数逼近及预测分析。 -
基于莱维飞行的布谷鸟搜索算法的MATLAB智能优化平台
本项目采用MATLAB实现了基于布谷鸟搜索算法的智能优化系统，通过引入莱维飞行机制增强全局搜索能力。提供用户友好的图形界面，支持自定义参数设置和实时可视化，适用于工程优化和科研应用。 -
基于帧差法的MATLAB视频运动对象识别系统
该项目利用MATLAB实现视频运动对象自动检测与标记。通过帧差法捕获相邻帧间像素变化，结合形态学处理消除噪声干扰，准确定位运动区域并用矩形框实时标注。系统支持视频序列逐帧分析，适用于运动检测场景。 -
MATLAB谐波小波信号分析与处理工具包
本MATLAB工具包实现了谐波小波变换算法，支持信号多分辨率分析、时频分析、噪声滤波和奇异性检测等核心功能。包含完整算法实现和多个应用示例，为信号处理研究和工程应用提供高效解决方案。 -
一种基于TLS-ESPRIT的信号频率估计与统计仿真分析MATLAB系统
本MATLAB项目实现改进的TLS-ESPRIT算法，支持多分量信号频率估计与蒙特卡洛统计仿真分析。系统包含信号生成、算法实现和性能分析三大模块，能够自动完成信号处理全流程并输出统计性能指标，适用于信号处理算法研究。 -
MATLAB信号处理：EMD及希尔伯特-黄变换(HHT)实现
本项目提供经验模态分解(EMD)与希尔伯特-黄变换(HHT)的MATLAB代码实现。包含经典EMD算法和希尔伯特变换，适合信号分析研究。由美国开发者编写，可作为信号处理领域的技术参考资料。 -
MATLAB实现MIMO系统信道估计：LS与MMSE算法性能分析
本项目提供完整的MIMO系统信道估计MATLAB仿真，支持可配置天线数量和信噪比参数。包含训练序列设计、导频信号生成，并实现LS和MMSE两种经典估计算法的性能对比分析，适用于通信系统教学与研究。 -
MATLAB窗口法FIR低通滤波器设计系统
本项目实现基于窗口法的FIR低通滤波器设计工具，支持多种窗函数选择，可根据参数自动生成优化滤波器系数，并提供频率响应可视化分析功能。 -
MATLAB实现的直接序列扩频系统中巴克码生成与性能分析平台
该MATLAB项目实现了直接序列扩频系统中巴克码的生成与分析功能，支持1~13位标准巴克码序列的自动生成、自相关特性计算、正交性分析及误码率性能评估，为扩频通信系统设计提供实用工具。 -
MATLAB多方法融合不均匀光照文字图像分割系统
本项目开发了基于MATLAB的稳健文字分割系统，专门处理不均匀光照图像。集成同态滤波进行光照归一化，结合Bernsen局部阈值法与边缘检测技术，有效提升文字分割精度与鲁棒性。适用于文档分析与图像处理应用。 -
MATLAB实现的频率变换法双通带带通滤波器设计工具
本项目基于频率变换法设计双通带带通滤波器，通过Z_P_Dual函数转换低通原型滤波器，结合源-负载耦合技术优化性能。适用于需要精确控制通带位置和带宽的射频应用场景。 -
MATLAB交互式立体视觉对应点分析与本质矩阵求解系统
本MATLAB项目实现两视图图像对应点交互标记与本质矩阵计算系统。用户可手动选取匹配点对，系统自动计算本质矩阵并推导极几何关系，支持任意对应点的极线可视化分析。 -
MATLAB实现MUSIC算法及其优化版本的高效DOA估计方案
本项目提供MATLAB实现的经典MUSIC算法及其改进版本，通过空间平滑和前向-后向平均技术解决相干信号源估计问题，包含完整的性能对比分析和实际应用验证。 -
基于MATLAB的2PSK调制的网络编码性能仿真分析系统
本项目使用MATLAB实现了2PSK调制下网络编码的性能仿真分析。系统可模拟误码率、吞吐量等指标，并提供直观的性能曲线图，助您深入理解网络编码在不同信道条件下的性能表现。 -
基于遗传算法优化神经网络的MATLAB故障诊断模式识别系统
本项目开发了一个MATLAB智能故障诊断系统，通过遗传算法优化神经网络模型，实现设备运行状态的实时监测与故障模式识别。系统自动提取关键特征，训练精确的诊断模型，有效提升设备维护的准确性与及时性。 -
基于MATLAB的SIFT图像匹配系统
本项目使用MATLAB实现了完整的SIFT算法，能够提取图像的尺度不变特征点。系统包含特征点检测、特征描述符生成和图像匹配三大模块，支持多幅图像的精确匹配。 -
基于MATLAB的认知无线电网络频谱感知与动态分配仿真系统
本项目使用MATLAB开发了一套认知无线电网络动态仿真系统，模拟主用户和次用户的频谱占用行为，通过能量检测法实时感知频谱状态，并根据感知结果智能分配空闲频谱资源。系统为无线通信算法的研究与验证提供了高效平台。
