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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的微电网恒频V/f控制仿真平台
本项目提供MATLAB实现的微电网恒频V/f控制仿真，通过电压幅值与频率比值调节维持系统频率稳定。包含频率检测、电压调节和功率平衡模块，支持分布式发电单元运行特性模拟与负载变化场景测试。 -
基于信息准则的水下多目标自动检测算法MATLAB实现
本项目开发了一种利用AIC信息理论准则的水下多目标自动检测算法，适用于MATLAB环境。算法通过分析声纳混响信号，自动识别目标数量并进行精确定位，适用于复杂水下环境中的目标检测与估计。 -
MATLAB实现的简易Adaboost二元分类算法演示
本项目提供一个基于MATLAB的简化版Adaboost算法实现，能够生成模拟数据集、训练决策树桩弱分类器，并演示迭代权重更新过程，适合算法学习和实验验证。 -
MATLAB多小波基构造与图像分解系统
本项目实现一个基于递归迭代法的MATLAB多小波处理系统，支持自定义滤波器生成正交/双正交多小波基，并对二维图像进行多尺度分解，适用于信号处理与图像分析研究。 -
基于最大似然估计的独立成分分析MATLAB实现
本MATLAB项目实现了独立成分分析（ICA）的最大似然估计算法，用于对多维混合信号进行盲源分离。通过优化似然函数估计混合矩阵和独立源信号，适用于语音、生物信号和金融时间序列等非高斯分布数据的分离任务。 -
基于MATLAB的认知无线电网络动态频谱接入仿真项目
该项目利用MATLAB构建认知无线电网络仿真系统，模拟主用户和次级用户的频谱使用行为，集成频谱感知算法与动态分配策略，支持动态频谱接入的高效测试与分析。 -
使用MATLAB实现基于LQR控制的一级倒立摆摆起稳定仿真系统
本项目通过MATLAB实现一级倒立摆系统的完整动力学建模与控制器设计，包括非线性方程线性化处理、LQR控制器设计，实现从自然下垂位置到竖直平衡的摆起控制仿真。 -
MATLAB指纹二值图像细化算法系统
基于MATLAB开发的指纹二值图像细化处理系统，采用结构元素的迭代腐蚀算法，有效去除毛刺噪声，生成单像素宽度的骨架图像，保持拓扑结构完整性，为指纹特征提取提供高质量预处理支持。 -
MATLAB实现的基于组稀疏编码改进KSVD图像去噪系统
该项目利用MATLAB实现了改进的KSVD图像去噪算法，通过组稀疏编码技术将图像分块处理，使相似图像块共享稀疏表示，有效保留图像特征的同时去除噪声，提升去噪效果。 -
MATLAB多算子图像锐化系统发布
本MATLAB项目提供三种图像锐化方法，包括边缘检测、拉普拉斯变换和自定义核函数，可显著增强图像细节与清晰度。用户可灵活选择算子并调整参数，实时预览处理效果，适用于图像增强分析。 -
基于MATLAB的智能车道弯道检测与识别系统
本项目利用MATLAB开发车道线检测系统，专注于复杂道路场景下的弯道识别。通过图像处理与计算机视觉技术，支持实时/离线处理视频图像，精准提取车道特征，提升道路安全性与驾驶辅助能力。 -
基于回归模型的MATLAB遥感图像变化检测系统
本项目利用MATLAB实现遥感图像的线性回归变化检测，通过配准和预处理多时相影像，建立像素级回归模型，精确定位地表覆盖变化区域并量化变化强度。适用于环境监测和土地利用分析。 -
MATLAB图像二值化处理工具：自适应阈值与形态学优化
本项目提供基于MATLAB的高效图像二值化解决方案，支持多种阈值算法，可自适应分析图像特征并优化参数。通过形态学后处理消除噪点与空洞，适用于文档、医学影像及工业检测场景。 -
基于MATLAB/Simulink的永磁同步电机SVPWM仿真系统
本项目在MATLAB/Simulink环境中构建永磁同步电机(PMSM)的全驱动仿真平台，实现SVPWM控制算法，支持电机动态响应分析与工况参数调整，适用于电机控制研究和算法验证。 -
MATLAB MEX接口集成C文件动态调试工具箱
本项目构建MATLAB MEX接口，集成C语言源代码的动态调试功能。用户可在MATLAB环境中直接加载、编译、运行并调试C文件，支持断点设置、单步执行与变量查看，提升开发效率。 -
基于SIFT算法的图像特征提取与匹配系统 - MATLAB实现
本项目运用MATLAB实现了经典SIFT特征提取算法，包括高斯金字塔多尺度空间构建和关键点检测功能。该工具能够稳定提取图像尺度不变特征，适用于图像匹配、目标识别等计算机视觉任务。 -
MATLAB LBM两相流模拟教学程序
基于格子玻尔兹曼方法（LBM）开发的两相流动态模拟MATLAB程序，涵盖相分离、界面波动和气泡运动等经典现象，适用于流体力学教学演示和算法学习。 -
基于MATLAB的直接序列扩频水下多径信道传输性能对比
本项目通过MATLAB构建了完整的直接序列扩频系统模型，实现了扩频序列生成、信号调制解调模块。通过模拟无多径和多径效应水声信道环境，分析了不同信道条件下的误码率等传输性能指标，对比研究多径信道对通信质量的影响。 -
基于MATLAB的光学图像超分辨增强系统
本MATLAB项目利用深度学习技术，对各类光学图像（包括遥感、显微镜及摄影图像）进行超分辨率重建与质量优化，能够将低分辨率输入转化为细节丰富、视觉清晰的高分辨率图像。 -
基于蒙特卡罗仿真与威布尔分布的MATLAB可靠性评估系统
本项目提供一种基于蒙特卡罗仿真和威布尔分布的系统可靠性评估MATLAB工具。通过随机抽样模拟系统工作状态，结合威布尔分布拟合组件寿命，计算失效率、平均无故障时间等关键指标，为复杂系统可靠性分析提供科学依据。
