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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的实时路标检测与识别系统
本项目利用MATLAB实现了一套高效的路标检测与识别系统。通过机器视觉技术，系统可实时处理摄像头采集的道路图像，精准定位并识别限速、禁止通行等多种路标。结合MATLAB的强大工具箱，实现了路标的快速分割和分类，并提供直观的可视化结果，适用于智能交通和辅助驾驶研究。 -
MATLAB实现3GPP空间信道模型(SCM)仿真系统
本MATLAB项目完整实现了3GPP TR 25.996标准定义的空间信道模型，支持郊区宏小区、城区宏小区和城区微小区三种典型环境配置，提供信道参数生成功能，包括时延扩展、角度扩展和路径参数计算，适用于无线通信系统仿真研究。 -
MATLAB三维坐标转换误差评估系统
该系统基于MATLAB实现，通过计算最优旋转矩阵与平移向量，将源点集对齐至目标点集，并逐点量化匹配误差。适用于三维点云配准、空间变换精度验证等场景，支持快速误差分析与可视化。 -
基于MATLAB的SAR图像时序变化检测系统
本项目利用MATLAB实现了SAR图像时序变化检测与分析系统。该系统通过比较不同时相的SAR图像，自动检测地表变化目标，采用先进图像处理算法抑制斑点噪声，并提供变化区域的高亮可视化结果，为遥感变化检测提供准确可靠的支持。 -
MATLAB人脸检测工具：基于Gabor滤波器的特征提取系统
本项目实现基于多尺度多方向Gabor滤波器的人脸特征检测算法，可从图像中自动提取纹理特征并定位人脸区域。包含完整测试集和分类模块，适用于人脸识别研究的特征分析验证。 -
MATLAB实现MIMO-OFDM多径信道信号均衡算法仿真
本项目使用MATLAB构建完整的MIMO-OFDM多径信道均衡仿真系统，涵盖训练序列生成、信道估计和均衡器设计等模块，有效模拟无线通信中的多径衰落环境，为通信算法研究提供可靠仿真平台。 -
基于MATLAB神经网络工具箱的人脸识别系统实现与开发
该MATLAB项目利用神经网络工具箱构建人脸识别系统，通过图像预处理、PCA特征提取和神经网络分类，实现高效的人脸识别功能。系统包含完整的图像处理流程和模型训练模块，适合学习和实际应用。 -
MATLAB实现三相不平衡配电网改进牛顿-拉夫逊法潮流计算方案
本项目基于MATLAB平台实现三相不平衡配电网的改进牛顿-拉夫逊法潮流计算。通过算法优化提升数值稳定性和收敛速度，支持多种节点类型和负荷分布条件，适用于复杂配电网的精确分析。 -
MATLAB实现的Gabor滤波纹理分析图像检索系统
本MATLAB项目开发了一套基于Gabor滤波和纹理特征分析的图像检索系统。通过上传查询图像，系统自动提取纹理特征，与数据库进行相似度匹配，返回最相似图像结果。包含预处理、特征提取、匹配计算和结果展示模块。 -
MATLAB实现4×8 MIMO系统16QAM调制误码率性能仿真分析
本项目使用MATLAB仿真一个4×8 MIMO无线通信系统，基于16QAM调制技术，在平坦衰落信道下进行误码率性能评估。包括数据生成、16QAM调制与解调等模块，为无线通信设计提供性能分析支持。 -
基于MATLAB的图像多阈值自动分割系统
本项目开发了一个MATLAB图像多阈值自动分割系统，能够自动读取多种格式的数字化图像，进行预处理（如灰度化、去噪）并自适应确定多个分割阈值，实现图像的智能区域分割。该系统可广泛应用于医学影像、遥感图像等领域。 -
MATLAB数字锁相环(DPLL)建模与仿真实验平台
本项目通过MATLAB实现完整的数字锁相环(DPLL)系统建模，包括相位检测器、环路滤波器和数控振荡器等核心模块。可模拟输入信号测试锁相环的捕获性能、跟踪性能和稳定性，并提供可视化分析工具。 -
MATLAB卡尔曼滤波机器人多维度SLAM仿真系统
本项目基于MATLAB实现卡尔曼滤波SLAM算法，提供1D线性与2D平面移动机器人的仿真环境，支持实时定位与栅格地图构建，适用于算法验证与教学演示。 -
MATLAB三维偶极子天线FDTD电磁仿真系统
本项目基于时域有限差分法（FDTD）开发三维偶极子天线电磁场仿真程序。采用完全匹配层（PML）作为吸收边界条件，可计算高频电磁波在三维空间中的电场与磁场分布，为天线设计与分析提供高效仿真工具。 -
MATLAB实现的基于FFT/DWT稀疏基与OMP算法的图像压缩感知系统
本项目利用MATLAB实现图像压缩感知技术，支持FFT和DWT两种稀疏基选择，采用正交匹配追踪（OMP）算法进行高效信号重构。通过稀疏采样和优化重构，实现图像数据的高质量压缩与恢复。 -
基于复赛谱的地震子波提取MATLAB程序实现
这是一个MATLAB项目，利用复赛谱技术从地震记录中分离子波分量与反射系数，实现无相移的地震子波精确提取。适用于地震勘探信号处理，支持野外采集数据操作，提高地震资料分析的准确性和效率。 -
MATLAB实现的SVM多策略分类识别系统
本项目基于MATLAB开发，实现了完整的支持向量机分类系统。支持二分类（线性/非线性SVM）和多分类（一对一策略）任务，包含数据预处理、模型训练与评估功能，适用于模式识别和数据分析应用。 -
基于MATLAB的GDE-ULA信号源数估计与性能评估平台
本项目利用盖氏圆盘方法（GDE）改进算法，通过蒙特卡洛仿真分析均匀直线阵列（ULA）在不同信噪比下的信号源数目估计性能。提供高效自动化评估框架，支持大样本统计与结果可视化，适用于阵列信号处理研究。 -
基于SDIF算法的雷达脉冲信号分选MATLAB实现
本MATLAB项目实现一种基于序列差直方图(SDIF)的雷达脉冲分选算法，专门用于处理密集电磁环境下的交叠脉冲序列。系统通过分析脉冲到达时间差(TOA)的统计特性，自动识别并分离不同辐射源的信号。 -
MATLAB小波包分析工具箱：信号分解与重构的完整解决方案
专为MATLAB设计的小波包分析工具包，提供多类型小波基选择、自定义分解层数和能量分布图谱生成功能。包含可视化交互界面，支持原始/重构信号误差对比分析，适用于信号处理与特征提取场景。
