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在混沌时间序列预测中,我们使用高斯过程(GP)算法来确定嵌入维度和分形维度。此算法通过在时间序列中寻找重复模式来测量系统的复杂性,并使用这些模式来预测未来的趋势。通过这种方法,我们能够更准确地预测未来的趋势和行为,而不仅仅是简单地观察数据。