基于SPEA2 算法的泊位调度多目标优化

资 源 简 介

基于SPEA2 算法的泊位调度多目标优化

详 情 说 明

SPEA2（Strength Pareto Evolutionary Algorithm 2）是一种用于解决多目标优化问题的进化算法，它在泊位调度问题中展现出独特优势。泊位调度是港口物流管理的核心环节，需要同时优化多个相互冲突的目标，如船舶等待时间、泊位利用率、装卸效率等。

传统单目标优化方法难以处理这种复杂场景，而SPEA2通过维护一个外部存档集来保存非劣解，采用精密的适应度分配机制和环境选择策略，能够有效探索Pareto前沿。算法在迭代过程中会评估解的强度值和原始适应度，通过聚类技术保持种群多样性。

在泊位调度应用中，SPEA2需要特别设计染色体编码方式（如采用基于时间窗的编码），并考虑潮汐、装卸设备等实际约束。通过算法输出的Pareto解集，决策者可以根据当前运营需求选择最合适的调度方案。相比NSGA-II等其他多目标算法，SPEA2在处理高维目标空间时表现更为稳定。