WEB挖掘

资 源 简 介

WEB挖掘

详 情 说 明

WEB挖掘是从互联网数据中发现有用信息和知识的过程。作为数据挖掘技术在网络环境下的应用，它主要包含三个研究方向：内容挖掘、结构挖掘和使用记录挖掘。

内容挖掘专注于从网页文本、图片等实际内容中提取有价值信息，常用于舆情分析和竞争情报收集。结构挖掘则关注网页之间的链接关系，可用于评估网站重要性和发现社区模式。使用记录挖掘通过分析用户访问日志来理解用户行为模式。

实现WEB挖掘通常需要结合网络爬虫、自然语言处理和数据挖掘算法。爬虫负责从目标网站采集原始数据，经过清洗和转换后，使用分类、聚类或关联规则等方法挖掘潜在规律。现代WEB挖掘系统还会结合机器学习技术来提高信息提取的准确性。

该技术广泛应用于搜索引擎优化、个性化推荐系统和商业智能等领域。随着社交媒体和移动互联网的发展，WEB挖掘正面临海量异构数据、动态内容等新挑战。