一种面向情感分析的微博表情情感词典构建及应用_王文远 (2)

资 源 简 介

一种面向情感分析的微博表情情感词典构建及应用_王文远 (2)

详 情 说 明

这篇文章围绕构建面向微博平台的专用表情情感词典展开研究。微博作为社交媒体的典型代表，其表情符号使用频繁且蕴含丰富情感信息。传统的文本情感分析方法往往难以准确捕捉这些非文字情感表达。

研究首先系统性地收集了微博常用表情符号，通过人工标注和统计分析相结合的方式建立初始情感词典。在此基础上引入机器学习算法，结合表情在上下文中的实际使用情况，对词典进行细化和优化。最终形成的表情情感词典能够更精准地反映微博用户的情感表达特点。

在应用层面，该词典被整合到情感分析系统中，显著提升了微博文本情感分类的准确率。特别是在处理包含大量表情符号的短文本时，效果提升更为明显。这项研究为社交媒体情感分析提供了新的技术思路和方法借鉴。