matlab提取灰度共生矩阵纹理

资 源 简 介

matlab提取灰度共生矩阵纹理

详 情 说 明

灰度共生矩阵是分析图像纹理特征的重要方法，能够描述图像中灰度值的空间分布规律。在MATLAB中实现灰度共生矩阵纹理特征提取主要包括以下几个关键步骤：

首先需要读取待处理的图像文件。通过遍历指定文件夹下的所有图像文件，将图像转换为灰度格式。对于彩色图像，MATLAB提供了rgb2gray函数可以方便地完成转换。

构建灰度共生矩阵时，需要确定几个重要参数：像素间距d（通常设为1）、方向θ（常见四个方向0°、45°、90°、135°）和量化级别（通常减小到16或32级以降低计算量）。MATLAB的graycomatrix函数可以自动完成这些计算。

从灰度共生矩阵中可以提取多种纹理特征，比较常用的包括：对比度、相关性、能量和同质性。这些特征分别反映了图像的不同纹理特性，如对比度描述局部变化程度，相关性反映线性依赖关系等。

在实际应用中，通常会对四个方向的特征值取平均，得到旋转不变的纹理特征。最后将所有图像提取的特征向量按行排列，构建完整的特征矩阵用于后续分析。这种特征提取方法广泛应用于医学图像分析、遥感图像分类等领域。