Gurided filter

资 源 简 介

Gurided filter

详 情 说 明

导向滤波是一种经典的边缘保持滤波技术，由Kaiming He在2010年ECCV会议上提出。该算法通过引入引导图像来保持边缘结构，相比传统滤波方法能更有效地平滑同质区域同时保留锐利边缘。

核心原理是通过局部线性模型建立引导图像与输出之间的关系，利用窗口内像素的统计特性计算线性系数。该过程可分解为两个关键步骤：首先计算引导图像和输入图像的局部协方差，然后通过均值滤波对系数进行正则化。这种设计使得算法在消除噪声或压缩伪影时，不会像双边滤波那样产生梯度反转伪影。

在实现层面，算法采用重叠窗口的滑动计算方式，通过积分图等优化手段将复杂度降至线性。其数学形式简洁且支持快速并行计算，适用于实时处理场景。值得注意的是，当引导图像与输入图像相同时，算法退化为边缘保持平滑滤波器；当引导图像不同时，则实现基于内容的图像增强。该技术后续被拓展应用于HDR压缩、细节增强、联合上采样等多个计算机视觉任务中。

（注：根据要求未包含具体代码实现细节，讨论聚焦于算法原理和特性）