毕设使用的基于OFDM的认知无线电系统资源分配调试工具

资 源 简 介

毕设使用的基于OFDM的认知无线电系统资源分配调试工具

详 情 说 明

基于OFDM的认知无线电系统资源分配调试工具

在认知无线电系统中，正交频分复用（OFDM）技术因其高频谱效率和抗多径干扰能力成为物理层的主流方案。本科毕业设计需要开发一个资源分配调试工具，需整合以下关键技术模块：

标准测试模型验证 系统需内置国际通用的无线信道测试模型（如802.22标准场景），通过对比实测数据与模型参数验证资源分配算法的有效性。重点考察子载波分配、功率控制等核心指标。

动态聚类分析 采用ISODATA（迭代自组织数据分析）算法实现频谱空洞的动态聚类。该算法通过自动合并/分裂聚类簇，适应非均匀分布的频谱环境，较传统K-means更适合认知无线电的时变特性。

稳定性判据 引入拉亚普诺夫指数公式作为系统稳定性判据，通过计算相邻子载波信道响应的指数发散率，预警可能出现的频谱冲突。正值指数需触发资源重分配机制。

信号处理算法库 集成MATLAB工具箱中的支持向量机（SVM）用于主用户信号分类，配合MUSIC、ESPRIT和ROOT-MUSIC三大高分辨率DOA估计算法。其中ROOT-MUSIC通过多项式求根降低运算量，适合实时性要求高的场景。

调试工具需实现可视化频谱态势展示，并支持算法参数在线调整。开发重点在于平衡计算复杂度与实际硬件性能，建议采用分层架构设计——底层信号处理使用C++加速，上层逻辑控制采用MATLAB/Python混合编程。