我课设编写的压缩感知的信号处理应用程序

资 源 简 介

我课设编写的压缩感知的信号处理应用程序

详 情 说 明

在信号处理课程设计中，开发了一个基于压缩感知理论的应用程序，采用Matlab实现并设计了友好的用户界面。该系统整合了随机梯度算法和相对梯度算法两种优化方法，用于信号重构过程中的稀疏表示求解。

系统架构包含完整的通信链路处理模块，从信号源开始经过信道编码（可能采用卷积码或LDPC等编码方案）、数字调制（包含多种调制方式选择）后进入信道传输。接收端配备了信道估计模块来应对无线信道的时变特性，通过导频或盲估计技术获取信道状态信息。

特别值得注意的是，系统将最终优化得到的权值矩阵直接作为数字滤波器的系数使用，这种设计实现了压缩感知重构与数字滤波的无缝衔接。在算法实现方面，系统调用了PLS（偏最小二乘）工具箱进行信号处理，该算法在处理高维数据时展现出良好性能。

系统支持多种调制方案分析，包括单边带调制、双边带调制、载波抑制调制及四倍频技术等。用户可通过图形界面直观地对比不同算法和调制方式在压缩感知框架下的性能表现，如重构精度、收敛速度和抗噪声能力等指标。