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CT图像重建是医学影像处理中的关键技术,ART(代数重建技术)算法通过迭代方式求解线性方程组来还原断层图像。该程序实现了以下核心功能:
多维度信号分析 对原始CT信号进行时域波形观察、频域变换分析,结合倒谱检测回波特征,并引入循环谱分析周期性成分,为重建算法提供特征依据。
混沌模拟退火优化 在传统ART迭代中融入混沌扰动机制,避免局部最优;模拟退火策略动态调整接受阈值,提升重建图像的收敛精度。
数据预处理增强 针对不同扫描姿态和光照条件的数据,采用插值补偿缺失投影,通过拟合消除噪声干扰,确保输入矩阵的完整性。
实现亮点在于将信号分析结果反馈到重建参数选择(如松弛因子),并通过混沌退火平衡迭代速度与稳定性。该方案对低剂量CT或有限角度扫描场景具有参考价值。