基于MATLAB的颜色直方图图像检索系统

资 源 简 介

本项目利用MATLAB实现基于颜色直方图的图像检索功能，支持图像特征提取、数据库索引构建及相似度匹配。用户可上传查询图像，系统通过多种距离度量方法返回最相似的前N张结果，适用于图像分析与检索研究。

详 情 说 明

基于颜色直方图的图像检索系统

项目介绍

本项目实现了一个基于颜色直方图的图像检索系统。通过提取图像的颜色直方图特征，建立图像数据库的特征索引，支持用户上传查询图像进行相似度匹配，能够快速检索出与查询图像颜色分布最相似的前N张图像。系统支持多种颜色空间转换和相似度度量方法，为图像检索研究提供了一套完整的解决方案。

功能特性

• 多颜色空间支持：支持RGB、HSV、CIELAB等多种颜色空间的转换
• 灵活的特征提取：可自定义直方图bin数量，默认使用256bin进行特征提取
• 多种相似度度量：提供欧氏距离、余弦相似度、巴氏距离等多种相似度计算方法
• 高效检索功能：支持快速查询并返回最相似的前N张图像
• 可视化结果展示：直观显示查询图像和检索结果的缩略图对比
• 性能评估：提供检索准确率、召回率、平均检索时间等评估指标

使用方法

数据准备

1. 准备图像数据库：包含至少1000张JPEG/PNG格式的各种类型图像
2. 确保图像路径正确，系统会自动扫描指定目录下的图像文件

系统运行

1. 设置参数：直方图bin数量、相似度度量方法、返回结果数量N
2. 选择查询图像：支持常见图像格式上传
3. 执行检索：系统自动提取特征并进行相似度匹配
4. 查看结果：获取相似图像列表和可视化展示

参数配置

• 直方图bin数量：建议使用256（默认值）以获得较好的特征区分度
• 相似度度量：根据需求选择欧氏距离、余弦相似度或巴氏距离
• 返回结果数量：设置需要显示的最相似图像数量

系统要求

软件环境

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox（图像处理工具箱）

硬件建议

• 内存：至少8GB RAM（处理大规模图像数据库时建议16GB以上）
• 存储空间：充足的空间用于存储图像数据库和特征索引

文件说明

main.m文件作为系统的主入口程序，实现了系统的核心控制流程，包括图像数据库的初始化加载与特征提取、颜色空间转换的参数配置、直方图特征向量的计算与归一化处理、相似度度量算法的选择与执行、查询图像的实时处理与匹配检索、检索结果的可视化展示以及系统性能指标的评估计算。该文件整合了系统的各个功能模块，为用户提供了完整的图像检索解决方案。