基于鱼群算法的自适应图像分割MATLAB项目源码

资 源 简 介

本项目提供完整的MATLAB实现，通过鱼群优化算法自动寻找最优图像分割阈值。系统模拟鱼类觅食行为，自适应处理复杂背景和不规则目标，包含预处理、优化分割和结果评估全流程。

详 情 说 明

基于鱼群算法的自适应图像分割

项目介绍

本项目实现了一种基于鱼群优化算法的自适应图像分割方法。通过模拟鱼群觅食行为，系统能够自动寻找图像分割的最优阈值。该系统集成了图像预处理、智能优化和分割评估等完整流程，特别适用于处理具有复杂背景和不规则目标的图像分割任务。

功能特性

• 自适应阈值分割：自动适应不同特征的图像，无需手动设置阈值
• 智能优化：采用鱼群算法进行全局优化，避免陷入局部最优
• 完整流程：包含图像预处理、分割优化和结果评估的完整流程
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等多种图像格式
• 参数可调：允许用户自定义鱼群规模、迭代次数等算法参数
• 评估报告：提供分割准确率、误分割率等量化评估指标

使用方法

1. 准备输入图像（支持RGB或灰度图像）
2. 根据需要调整算法参数（可选）
3. 运行主程序
4. 查看分割结果和评估报告

系统要求

• MATLAB R2016b或更高版本
• 图像处理工具箱

文件说明

主程序模块整合了项目完整的工作流程，包括图像数据的读取与预处理、鱼群算法的初始化与迭代优化、适应度函数计算、分割阈值的自动搜索、分割结果的可视化展示以及分割质量的量化评估等核心功能，最终生成分割后的图像文件和详细的算法性能报告。