MATLAB GML图数据邻接矩阵转换工具

资 源 简 介

该MATLAB项目实现从GML格式网络数据文件中提取图结构信息，支持转换为稀疏或稠密邻接矩阵。可处理有向图、无向图及节点属性，适用于网络分析与可视化任务。

详 情 说 明

基于GML的网络图邻接矩阵转换工具

项目介绍

本项目实现了一个高效的网络图数据处理工具，专门用于将GML（Graph Modeling Language）格式的网络数据文件转换为邻接矩阵表示。通过精确解析GML语法结构，提取图的拓扑信息和节点属性，生成适用于网络分析和机器学习应用的矩阵格式数据。

功能特性

• 多格式支持: 完整解析标准GML文件格式，处理包含节点和边定义的图结构数据
• 图类型适配: 支持有向图和无向图的转换处理，自动识别图结构类型
• 权重处理: 兼容带权重和不带权重的边定义，准确提取边权重信息
• 矩阵优化: 提供稀疏矩阵和稠密矩阵两种输出选项，默认采用稀疏格式以优化内存使用
• 节点映射: 生成节点ID与矩阵索引的对应关系表，便于后续数据分析
• 质量报告: 输出转换报告，包含节点数量、边数量、图类型等基本统计信息

使用方法

1. 准备符合GML语法规范的图数据文件
2. 运行主程序，指定输入文件路径和输出格式偏好
3. 获取输出的邻接矩阵文件、节点映射表和转换报告
4. 使用生成的数据进行后续的网络分析或机器学习任务

系统要求

• 操作系统: Windows/Linux/macOS
• 运行环境: MATLAB R2018b或更高版本
• 内存要求: 根据图规模而定，建议至少4GB RAM

文件说明

主程序文件整合了完整的转换流程，具备以下核心能力：协调整个数据转换过程，从文件读取解析开始，验证图结构的完整性，构建内部图表示，执行邻接矩阵的生成算法，创建节点标识符与数值索引的映射关系，并最终输出所有结果文件及转换统计报告。