[MATLAB]基于自适应局部均值阈值的图像二值化处理系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现自适应阈值图像二值化算法。通过将图像分块计算局部像素均值作为动态阈值，有效应对光照不均问题，提升二值化质量。系统支持自定义分区数量，适用于文档扫描、OCR预处理等场景。

详 情 说 明

基于自适应局部均值阈值的图像二值化处理系统

项目介绍

本项目实现了一种自适应阈值图像二值化算法，专门用于处理光照不均匀的图像。传统全局阈值二值化方法在面对亮度分布不均的图像时效果有限，而本系统通过将图像均匀划分为多个子区域，在每个子区域内部计算像素均值作为局部阈值，分别对各子区域进行二值化处理，最后合并得到完整的二值化图像。该方法能够有效适应图像不同区域的亮度变化，显著提升二值化处理效果。

功能特性

• 自适应局部阈值计算：将输入图像划分为指定尺寸的子区域，自动计算每个子区域的像素均值作为局部二值化阈值
• 光照不均匀处理：有效应对因光照条件不均导致的图像亮度差异问题
• 灵活的参数调整：支持自定义子区域划分尺寸，用户可根据图像特性调整块大小
• 可视化辅助：可选生成各子区域阈值分布热力图，便于分析阈值分布情况
• 多格式支持：支持JPG、PNG、BMP等常见图像格式的输入和输出

使用方法

1. 准备输入图像：确保输入为灰度图像（单通道8位图像，像素值范围0-255）
2. 设置参数：可调整子图像划分尺寸（默认值为32×32像素块）
3. 运行系统：执行主程序开始处理
4. 获取结果：系统输出与输入图像同尺寸的单通道二值图像（黑白图像，像素值仅为0或255）
5. 查看辅助信息：如需查看阈值分布，可启用阈值热力图生成功能

系统要求

• MATLAB环境（推荐使用较新版本）
• 图像处理工具箱
• 支持常见图像格式的读写功能

文件说明

主程序文件包含了系统的所有核心处理功能，实现了图像读取与预处理、图像分块划分操作、局部均值阈值计算、基于局部阈值的二值化处理、结果图像合并生成以及阈值热力图可视化等完整流程。该文件作为系统的主要执行入口，整合了从输入到输出的全部算法步骤。