MATLAB人脸纹理识别系统：基于LBP特征提取的实现

资 源 简 介

本项目通过MATLAB实现人脸纹理的智能识别系统，支持图像灰度化与区域划分，利用圆形LBP算子计算纹理编码，生成特征直方图并提取纹理向量，同时提供可视化展示功能。

详 情 说 明

基于LBP特征提取的人脸纹理识别系统

项目介绍

本项目实现了一套基于LBP（局部二值模式）特征提取的人脸纹理识别系统。系统能够对输入的人脸图像进行纹理特征提取、分析和比对，适用于人脸纹理分析、简单人脸识别等应用场景。通过灵活的算法参数配置，可适应不同质量的输入图像。

功能特性

• 图像预处理：自动灰度化处理与可配置的图像区域网格划分
• LBP特征提取：采用圆形邻域LBP算子计算像素纹理编码，支持统一模式降维
• 特征分析：生成LBP特征直方图，提取标准化特征向量
• 可视化展示：支持纹理特征图像和直方图的可视化输出
• 相似度比对：提供与参考特征库的匹配分析功能
• 性能监控：实时记录特征提取耗时与算法参数

使用方法

1. 准备输入数据：准备待处理的人脸图像（jpg/png/bmp格式）和参考特征库（可选）
2. 配置参数：设置邻域半径、采样点数、分区网格大小等处理参数
3. 运行系统：执行主程序启动特征提取流程
4. 获取结果：系统将输出LBP特征图像、特征直方图、相似度报告和性能日志

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• Image Processing Toolbox
• 至少2GB可用内存
• 支持常见图像格式的读写权限

文件说明

主程序文件整合了整个系统的核心处理流程，主要包括图像读取与预处理、LBP特征提取算法的执行、特征直方图统计与归一化处理、结果可视化展示以及相似度分析功能。同时负责协调各模块间的数据传递和参数配置，并生成完整的处理报告和性能日志。