MATLAB实现的RGB通道自适应光照补偿与均衡化系统

资 源 简 介

本MATLAB项目针对彩色图像光照不均问题，通过对RGB通道分别进行自适应光照补偿和直方图均衡化处理，智能调整图像亮度分布。系统能自动分析各通道光照特征，有效改善图像质量。

详 情 说 明

基于RGB通道的彩色图像自适应光照补偿与均衡化处理系统

项目介绍

本项目针对彩色图像中普遍存在的光照不均问题，开发了一套基于RGB三通道的自适应处理系统。系统通过分离图像的RGB颜色通道，对每个通道分别进行精准的光照补偿和直方图均衡化处理，能够有效改善因光线条件不佳导致的图像局部过暗、过亮或对比度不足等问题。系统采用自适应算法分析图像内容特征，可智能适配人像、风景、室内场景等不同类型图像的优化需求，并能根据用户输入参数进行精细化调整，最终输出视觉效果更佳、亮度分布更均匀的图像。

功能特性

• 自适应通道处理：自动分离RGB三通道，并对每个通道独立进行最优化的光照分析与补偿。
• 智能参数调整：内置自适应算法可根据图像整体和局部特征自动计算最佳光照补偿强度，无需手动干预。
• 差异化图像处理：针对人像、风景、室内场景等不同图像类型，采用差异化的处理策略以获得最自然的视觉效果。
• 多格式支持：支持输入JPG、PNG、BMP等常见格式的标准彩色图像。
• 结果可视化与分析：除输出处理后的图像外，还可生成处理前后对比图及各通道直方图变化分析报告，便于用户评估效果。
• 参数可定制：用户可根据具体需求，灵活调整光照补偿强度等参数，实现更精细的控制。

使用方法

1. 准备输入：将待处理的彩色图像（JPG/PNG/BMP格式）放置在指定输入目录。
2. 运行处理：执行主程序。系统将自动读取图像，进行RGB通道分离、自适应光照补偿和直方图均衡化处理。
3. 参数调整（可选）：如有需要，可在运行前或运行中修改默认的光照补偿强度系数。
4. 获取输出：处理完成后，系统将生成：

- 优化后的彩色图像文件。 - （可选）处理前后的图像对比图。 - 详细的各通道直方图变化分析报告。 - 记录本次处理所有参数的文件。

系统要求

• 操作系统：Windows / Linux / macOS
• 软件环境：MATLAB R2018a 或更高版本
• 内存：建议4GB以上，处理高分辨率图像时需更大内存
• 磁盘空间：至少500MB可用空间

文件说明

主程序文件集成了系统的所有核心处理流程。它主要负责读取用户指定的彩色图像文件，将图像分解为红、绿、蓝三个独立的颜色通道。随后，对每个通道分别执行自适应光照估计算法，计算出最适合该通道的补偿参数，并应用光照补偿技术以校正亮度不均。补偿完成后，再对每个通道进行直方图均衡化处理，以增强图像的对比度和细节表现力。最后，程序将处理完毕的三个通道重新合并为一张完整的彩色图像，并根据用户配置生成相应的输出结果，包括最终图像、对比图、分析报告和参数记录。整个流程实现了从图像输入到结果输出的全自动处理。