matlab代码实现SSR单尺度

资 源 简 介

matlab代码实现SSR单尺度

详 情 说 明

SSR单尺度（Single Scale Retinex）是一种经典的图像增强算法，主要用于改善光照不均匀的图像。该算法通过模拟人类视觉系统对光照变化的适应性，能够有效提升图像的视觉质量。

在MATLAB中实现SSR单尺度的核心思路如下：

输入图像处理：首先读取目标图像并将其转换为双精度浮点类型，便于后续计算。如果是彩色图像，通常需要分别对RGB三个通道进行处理。

高斯滤波：对输入图像进行高斯模糊，模拟光照的平滑分量。高斯核的大小和标准差是关键参数，直接影响最终增强效果。较大的标准差会保留更多全局光照信息，而较小的标准差则增强局部对比度。

对数域计算：分别对原始图像和高斯模糊后的图像取对数，然后计算两者的差值。这一步骤基于Retinex理论，目的是分离出反射分量（图像细节）和光照分量。

动态范围调整：由于对数计算可能导致输出值范围异常，需通过线性拉伸或归一化将像素值映射到合理的显示范围（如0-255）。

结果输出：最终得到增强后的图像，其特点是阴影区域细节更清晰，同时高光区域不会过曝。

SSR单尺度虽然计算简单，但对光照不均的静态图像（如背光人脸、医学影像）有显著改善效果。实际应用中可进一步结合多尺度Retinex（MSR）或色彩恢复优化算法。