Very good article about color and texture descriptions for CBIR

资 源 简 介

Very good article about color and texture descriptions for CBIR

详 情 说 明

基于内容的图像检索（CBIR）依靠颜色和纹理等视觉特征来高效匹配和搜索图像。颜色特征常通过颜色直方图或主色调提取，将图像色彩分布转化为可比较的数值向量。纹理特征则利用局部模式分析，例如灰度共生矩阵（GLCM）或Gabor滤波器，捕捉表面的粗糙度、方向性等属性。结合这两种描述符能显著提升检索准确率，尤其在处理复杂场景时，颜色定位全局信息，纹理补充结构细节。现代CBIR系统通常会优化特征融合策略，并引入机器学习来权衡不同特征的贡献。