电力系统状态估计的程序

资 源 简 介

电力系统状态估计的程序

详 情 说 明

电力系统状态估计是电力系统运行和监控中的关键技术之一，主要用于确定电网中各节点的电压幅值和相角等运行状态量。14机模型是电力系统分析中常用的标准测试模型之一。

状态估计程序的核心思想是通过测量值与计算值之间的差异来修正系统状态。程序通常包含以下几个关键模块：

数据预处理模块：负责处理输入的电网拓扑信息和测量数据，建立系统模型。

权重矩阵构建：根据测量设备的精度不同，为不同类型的测量值分配不同的权重。

雅可比矩阵计算：建立测量量与状态量之间的偏导数关系矩阵。

迭代求解模块：采用加权最小二乘法等方法进行迭代计算，直至收敛。

对于14机模型的计算，程序需要特别考虑以下几点： 需要建立14台发电机及其控制系统的数学模型 处理节点间复杂的连接关系 考虑不同电压等级间的变压器模型 处理多种类型的测量数据

良好的状态估计程序应当具备良好的收敛性和计算效率，能够处理各种量测配置情况，并具备一定的坏数据辨识能力。在实际应用中，还需要考虑实时性要求和与SCADA系统的接口等问题。