​用于去除乘性噪声的MATLAB程序

资 源 简 介

​用于去除乘性噪声的MATLAB程序

详 情 说 明

乘性噪声是图像处理中常见的噪声类型，它与信号强度相关，常见于医学影像或遥感图像。在MATLAB中处理这类噪声通常需要特定的滤波算法。

典型的解决思路是先对图像进行对数变换，将乘性噪声转为加性噪声，再使用传统去噪方法（如均值滤波或小波阈值法）处理。处理完成后通过指数变换还原图像。这种方法利用了噪声特性转换的思想，避免直接处理非平稳噪声的困难。

对于保留图像边缘细节的要求，改进算法可能结合自适应滤波或非局部均值算法，通过分析像素邻域特性动态调整去噪强度。MATLAB的矩阵运算优势能高效实现这些算法中的权重计算和邻域操作。

实际应用中还需考虑噪声模型的参数估计问题，某些算法会引入噪声水平评估步骤来自适应调整去噪强度。这类程序通常包含预处理、噪声评估、核心去噪和后处理四个模块。