倾斜校正论文及代码

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倾斜校正论文及代码

详 情 说 明

倾斜校正是文档图像预处理中的关键步骤，主要用于纠正扫描或拍摄过程中产生的文本倾斜问题。FT_Deskew是一种基于傅里叶变换的倾斜校正算法，通过频域分析来检测文档图像的倾斜角度。

在图像处理领域，倾斜校正算法通常分为两类：基于投影的方法和基于特征的方法。FT_Deskew属于前者，它利用了文本行在频域中的特性。当文档图像发生倾斜时，其傅里叶变换后的频谱会呈现出特定的方向性模式，算法通过检测这种模式的主方向来确定倾斜角度。

论文中提出的方法具有计算效率高的优点，特别适合批量处理文档图像。Matlab实现版本包含了完整的处理流程：从图像读取、频域变换、角度检测到最终的几何校正。测试时可以使用程序附带的样本图片，这些图片模拟了不同角度的文本倾斜情况。

实际应用中，这种技术可以显著提高OCR（光学字符识别）的准确率。对于开发者而言，理解FT_Deskew算法的原理有助于在其他平台上实现类似的校正功能，或者针对特定类型的文档图像进行算法优化。