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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现基于Informax ICA算法的脑电信号特征识别与分离系统
本项目利用MATLAB平台开发，专用于脑电信号处理。通过Informax ICA算法自动分离多通道脑电信号中的独立神经活动成分，有效去除眼动、肌电等伪迹，提升脑电信号分析的准确性。 -
基于MATLAB的高精度图像自动轮廓提取系统
本项目提供一套完整的MATLAB图像处理方案，可实现图片的自动预处理、边缘检测与轮廓提取。系统适用于复杂场景，输出轮廓精准清晰，用户仅需导入图像即可快速获得结果，操作简单高效。 -
MATLAB实现的Frank-Wolfe算法约束优化求解器
本项目提供高效的MATLAB实现Frank-Wolfe算法（条件梯度法），专门求解具有线性约束的凸优化问题。支持标准形式min f(x) s.t. Ax≤b，包含完整算法流程与示例演示，适合优化理论学习和实际应用。 -
基于PCA的人脸识别MATLAB系统实现
本项目提供完整的PCA人脸识别MATLAB解决方案，包含数据降维可视化模块和特征提取识别模块。通过交互界面展示PCA投影全过程，支持协方差矩阵计算、特征分解等核心算法演示，实现高效的人脸特征识别。 -
MATLAB多相滤波器组近完美重构系统设计与仿真平台
本项目基于MATLAB开发，提供可配置的多相滤波器组系统，支持用户自定义滤波器参数，实现近完美重构分析。通过对比原始信号与重构信号，验证系统性能。 -
MATLAB多类型带通滤波器设计与性能分析实验系统
本项目提供基于MATLAB的交互式滤波器设计平台，支持巴特沃斯、切比雪夫I型和椭圆函数三种带通滤波器设计。用户可自定义频率参数，系统自动生成幅频/相频特性及群延迟曲线，适用于信号处理教学与仿真分析。 -
MATLAB实现的认知无线电频谱感知算法研究
本项目基于MATLAB模拟认知无线电系统中的频谱感知场景，实现了周期性检测与能量检测两种核心算法。通过分析信号周期特性和能量阈值，评估频谱占用状态，并对比两种方法的检测概率等性能指标。 -
MATLAB二进制STL文件三维可视化系统
本项目基于MATLAB开发，支持读取二进制STL文件，解析三角面片顶点与法向量数据，实现高效的三维模型渲染与交互式可视化。适用于快速查看、分析三维几何模型。 -
MATLAB实现的GVF Snake边缘检测与边界提取项目
本项目提供基于梯度矢量流Snake模型的MATLAB边缘检测示例，采用GVF Snake主动轮廓技术自动提取图像目标的连续平滑边界，支持处理凹陷区域与复杂边界结构，适用于图像分割研究与应用。 -
基于动态蒙特卡洛仿真的供应链风险分析MATLAB工具
该MATLAB项目利用动态蒙特卡洛仿真模拟供应链风险（如供应商中断、物流延迟）的传播过程，支持用户自定义风险参数与应对策略，量化评估风险对成本与交货时间的影响。 -
MATLAB实现基于遗传算法优化的BRF神经网络预测系统
本项目采用遗传算法自动优化BRF神经网络的隐含层节点数和径向基函数扩展速度等关键参数，显著提升模型预测精度。支持数据训练与验证，适用于各类回归与预测任务。 -
MATLAB递推最小二乘法多项式系数辨识系统
基于MATLAB的递推最小二乘法实现多项式模型系数的在线实时估计。该系统能够逐点更新系数估计值，无需重复处理历史数据，适用于动态系统的实时参数辨识，支持用户自定义多项式阶数。 -
基于MATLAB的稀疏贝叶斯学习算法实现平台
本项目使用MATLAB实现UCLA稀疏贝叶斯学习算法，提供完整的概率推断框架。通过贝叶斯方法自动筛选高维数据特征，支持稀疏信号恢复和模式识别，适用于机器学习与数据分析应用场景。 -
基于SPWM与DTC的MATLAB逆变器仿真模型
该MATLAB项目实现了采用正弦脉宽调制（SPWM）和直接转矩控制（DTC）的三相逆变器电机驱动系统仿真。模型能够生成SPWM波形，并通过DTC策略快速调节电机转矩与磁链，验证闭环控制性能。适用于电力电子与电机控制研究。 -
基于MATLAB的深度学习语音情感识别系统
该系统采用MATLAB实现深度神经网络模型，通过MFCC特征提取技术对语音信号进行情感分析。可准确识别7种基本情感状态，为情感计算研究提供高效解决方案。具备完整的预处理、特征提取和分类模块。 -
基于MATLAB的RFID多目标室内动态定位系统
本项目开发了一套完整的RFID室内定位系统，通过部署RFID读写器和标签网络，结合信号采集模块、定位解算算法及可视化界面，实现对室内多目标的实时精确定位，并动态显示目标的二维坐标位置。 -
MATLAB二维图像重投影建模与投影值计算系统
本项目基于MATLAB实现了二维图像的多角度重投影建模，通过Radon变换算法计算投影数据。用户可自定义投影角度和采样密度参数，实现从空间域到投影域的高效转换，适用于医学影像和计算机视觉研究。 -
基于遗传算法优化的模糊C-均值聚类算法的MATLAB实现
本项目开发了一种混合聚类算法，通过遗传算法(GA)对模糊C-均值(FCM)的初始聚类中心进行全局优化，有效提升了聚类精度与收敛效率。提供MATLAB源代码，支持自定义参数与可视化结果。 -
分数阶控制系统工具箱（Fractional-Order Control System Toolbox） - MATLAB 中央文件交换发布
本 MATLAB 工具箱提供一套完整的分数阶控制系统（FOCS）工具，支持分数阶微积分运算、控制器建模、参数优化及系统稳定性分析。用户可轻松构建分数阶模型并进行仿真，适用于教学与工程应用。 -
基于Harris角点检测的MATLAB图像自动配准系统
本MATLAB项目实现两幅相似图像的自动精确配准。通过Harris角点检测提取稳定特征点，结合特征匹配与仿射变换，实现图像几何对齐。适用于图像拼接、医学影像分析等场景。
