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资源下载 > 一般算法
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MATLAB MIMO-OFDM信道估计算法仿真与可视化平台
本项目为初学者提供完整的MIMO-OFDM信道估计仿真环境，支持多天线信号建模、多径信道模拟及LS/MMSE等经典算法实现，包含可视化分析工具，助力无线通信系统学习与研究。 -
基于贝叶斯分类器的多维特征向量分类系统MATLAB实现
本项目采用贝叶斯决策理论，实现高效的概率分类系统。支持自定义类别数量与多维特征向量输入，通过计算后验概率实现最小错误率分类。适用于模式识别与数据分类任务，提供简洁的MATLAB代码实现。 -
MATLAB熵权法多指标综合评价与决策支持系统
本项目基于MATLAB实现熵权法综合评价算法，通过信息熵原理自动计算多指标体系的客观权重，消除主观偏差。系统支持数据标准化处理、熵值计算与综合评价，适用于科研、管理等多领域决策分析。 -
MATLAB实现的基于SL0算法的压缩感知信号重建系统
本项目提供一种高效的压缩感知信号重建MATLAB实现，采用SL0算法结合最速下降法与梯度投影，可从少量观测数据中精确恢复一维/二维稀疏信号。系统支持自动参数调整，无需预设稀疏度，适用于信号处理与压缩感知研究。 -
基于无迹卡尔曼滤波（UKF）的GPS机动目标定位与误差分析MATLAB项目
本项目利用MATLAB实现GPS场景下机动目标的连续跟踪定位，通过无迹卡尔曼滤波算法处理GPS观测数据，抑制测量噪声并预测轨迹，实时输出位置估计及误差统计指标。 -
基于MATLAB的直接序列扩频通信系统仿真与伪码捕获方法实现
本项目利用MATLAB实现完整的直接序列扩频通信系统仿真，包含信号生成、扩频调制、信道传输、解扩处理及伪码捕获模块。支持多信噪比性能分析及滑动相关等捕获算法验证，适用于通信系统教学与研究。 -
基于SVD的人脸识别MATLAB实现
本项目利用MATLAB实现基于奇异值分解（SVD）的人脸特征提取与识别系统。通过图像预处理和SVD分解提取关键特征，建立人脸数据库并支持高效比对识别，适用于人脸验证场景。 -
MATLAB深度学习图像超分辨率重建工具箱
本项目基于MATLAB实现单幅图像超分辨率重建，利用卷积神经网络将低分辨率图像重建为高质量高分辨率图像。支持2x、4x、8x等多种放大倍数，适用于图像增强与细节恢复场景。 -
基于MATLAB的图像特征向量生成系统
本MATLAB项目实现图像特征自动提取，包括中心矩特征、像素统计分析和文档歪斜检测，生成标准化特征向量，适用于机器学习任务。系统支持多种图像处理操作，简化特征工程流程。 -
基于MATLAB/Simulink的波音747飞行动力学仿真系统
本项目利用MATLAB/Simulink构建高精度波音747飞行动力学模型，涵盖六自由度运动方程、气动力计算及飞行控制系统。支持起飞、巡航、着陆等多阶段动态响应仿真，适用于自动驾驶仪测试与人工操作分析，为飞行控制研究提供完整仿真平台。 -
MATLAB实现的DCT半脆弱水印图像认证系统
本项目基于MATLAB实现了一种利用离散余弦变换(DCT)的半脆弱水印算法，支持常见图像格式的水印嵌入与认证检测。系统能够有效区分恶意篡改和常规图像处理，提供鲁棒性测试和篡改定位功能，适用于图像内容完整性认证场景。 -
MATLAB实现的混沌映射多样性保持粒子群优化算法
本项目提供一种改进的混沌粒子群优化算法，针对无约束优化问题设计。通过混沌映射初始化种群并动态扰动粒子速度，有效避免早熟收敛，显著提升全局搜索能力与多样性保持。 -
MATLAB视频背景帧智能提取系统
基于MATLAB开发的智能视频处理系统，通过分析帧序列时间特征自动分离移动前景与静态背景。系统具备光照自适应和抖动补偿能力，可生成高质量背景图像，适用于监控视频分析和计算机视觉应用。 -
基于Gerchberg-Saxton算法的MATLAB相位恢复系统
本MATLAB项目实现Gerchberg-Saxton(GS)算法，通过傅里叶域与空间域的迭代优化，仅利用振幅信息重建二维图像的丢失相位。适用于光学成像与信号处理领域的相位恢复研究。 -
MATLAB实现基于BP神经网络的PID参数整定与数字识别系统
本项目利用MATLAB构建多层BP神经网络，实现PID控制器参数的自适应整定与手写数字识别功能。支持网络结构灵活配置，通过神经网络优化提升控制精度与识别准确率。 -
MATLAB动态障碍规避机器人路径规划仿真系统
本项目基于MATLAB开发，实现了二维环境中机器人的自主导航与动态障碍规避功能。系统支持静态/动态障碍物建模、实时路径规划算法和轨迹可视化，用户可灵活调整参数并分析仿真结果，适用于机器人运动规划研究。 -
基于MATLAB的模拟信号生成与可视化系统
本项目通过MATLAB实现多种模拟信号的生成与可视化，支持阶跃、正弦、三角波、方波、指数等信号类型，提供图形化参数配置界面，便于用户快速生成并分析信号波形。 -
基于MATLAB的最小距离分类器设计与实现
本项目提供了一个高效的最小距离分类器，支持多类别分类任务。通过计算待分类样本与各类别均值向量的欧氏距离，实现快速分类。包含完整的训练和预测流程，可直接在MATLAB环境中调用。 -
基于MATLAB的广义高斯分布建模与测试系统
本项目提供完整的广义高斯分布建模解决方案，包含参数估计、概率密度函数生成和拟合度检验三大核心模块。支持自动计算形状与尺度参数，可视化概率密度曲线，并通过卡方检验等统计方法验证模型适配性。 -
MATLAB仿真：基于双环控制的三相并网逆变器功率控制系统
本项目实现三相并网逆变器的完整仿真系统，采用电压外环和电流内环的双环控制结构。通过功率控制模块生成电流参考值，精确调节并网功率，模拟功率开关器件工作状态。
