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资源下载 > 一般算法
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MATLAB直流潮流计算与电网分析系统
基于MATLAB开发的直流潮流计算工具，用于快速估算交流电力系统中的有功功率分布。系统通过线性化模型简化计算，支持电网拓扑分析，适用于输电网络的快速评估与规划。 -
MATLAB实现的免疫粒子群混合函数极值优化系统
本项目结合粒子群优化与免疫算法，通过多样性保持和抗体浓度调节机制，有效避免局部最优，提升复杂函数全局极值求解的精度与稳定性。 -
MATLAB实现的GMM与MFCC语者识别系统
本项目基于MATLAB平台开发，通过音频预处理、MFCC特征提取和GMM建模，实现高效的语者识别。系统可处理原始语音信号，提取13维MFCC特征，并利用高斯混合模型进行身份验证，适用于语音安全认证等场景。 -
基于MATLAB的实时人脸检测与标记系统
本项目利用MATLAB实现高效的人脸识别功能，支持静态图片与实时视频输入，可自动检测并标记人脸区域。适用于图像处理、安防监控等场景，提供简洁易用的交互界面。 -
MATLAB WCDMA-MIMO-OFDM下行链路通信系统仿真平台
本项目基于MATLAB构建了一个完整的WCDMA下行链路仿真模型，集成MIMO多天线技术与OFDM调制方案，模拟基站多天线发射与终端多天线接收的全过程，适用于无线通信系统性能分析与算法验证。 -
MATLAB实现基于期望最大化算法的高斯混合模型最大似然估计系统
本MATLAB项目实现了完整的期望最大化算法，用于高斯混合模型的最大似然估计。系统自动确定最优高斯分量数量，通过迭代优化估计均值、协方差矩阵和混合权重等参数，适用于数据聚类与概率建模。 -
基于傅立叶描述子的MATLAB图像形状特征提取系统
本项目利用MATLAB实现图像形状的自动分析与特征提取。通过傅立叶描述子技术，将目标轮廓转换为频域特征，具备旋转、平移和尺度不变性，适用于形状识别与分类任务。 -
MATLAB实现的线性调频信号匹配滤波与脉冲压缩分析系统
本项目基于MATLAB开发，实现线性调频信号的生成、匹配滤波器设计及脉冲压缩处理。系统模拟雷达信号处理流程，通过匹配滤波技术显著提升距离分辨率，并提供完整的时频分析功能。 -
MATLAB S函数实现的风力发电系统最大风能追踪控制优化方案
本项目利用MATLAB S函数开发了一套风力发电最大风能追踪控制系统，通过模拟风机运行工况、实时计算最优叶尖速比，动态调整发电机转速，确保在不同风速下始终运行于最大功率点，提升风能捕获效率。 -
MATLAB实现基于ARMA模型的风电场功率预测系统
本项目利用MATLAB构建ARMA时间序列模型，通过对风电场历史功率数据进行统计分析，实现短期风功率精准预测。系统支持模型阶数优化与参数估计，适用于风电功率预测场景。 -
基于MATLAB的FDTD贴片天线仿真与电磁分析系统
本项目利用MATLAB实现时域有限差分（FDTD）方法，对贴片天线进行全波电磁仿真。系统可计算S参数（如S11），可视化电磁场分布，并分析辐射特性，适用于天线设计与教学研究。 -
基于MATLAB的心电信号自适应去噪系统
本项目利用MATLAB开发了一套自适应心电信号去噪系统，可有效滤除工频干扰、基线漂移和肌电噪声。支持多算法切换与多导联处理，提升信号质量，为心律分析提供可靠预处理方案。 -
MATLAB GPS信号模拟生成与格式解析系统
本项目基于MATLAB开发，能够模拟生成符合GPS标准的L1频段C/A码导航信号，集成PRN码生成、BPSK调制和参数可视化功能，适用于导航系统测试与教学研究。 -
MATLAB实现的基于一对一策略的多类SVM分类系统
本项目利用MATLAB实现基于一对一策略的多类支持向量机分类器，通过构建多个二类SVM模型并采用投票机制进行类别判定。适用于解决多类分类问题，代码结构清晰，便于扩展和集成。 -
MATLAB实现二维位势问题的边界元法求解程序
本项目基于边界元法(BEM)开发，使用MATLAB求解二维拉普拉斯方程描述的稳态位势场问题。程序通过离散边界积分方程，将偏微分方程转化为线性方程组，实现高效数值计算，适用于工程和物理领域的位势分析。 -
MATLAB信号处理工具箱：基于EMD/EEMD的自适应信号分解模块
本MATLAB模块实现了经验模态分解（EMD）与集合经验模态分解（EEMD）算法，适用于非平稳、非线性信号的多尺度分解。通过迭代筛选过程提取本征模态函数（IMF），保留信号的局部特征与时间尺度特性，支持自动IMF数量检测，为信号分析与特征提取提供高效工具。 -
基于MATLAB的蜂窝无线通信系统建模与仿真平台
本项目提供了一个完整的蜂窝无线通信系统仿真环境，支持基站部署、信道建模、用户移动性模拟与性能评估。通过可视化界面，用户可进行多小区频率复用、干扰分析和链路预算计算，助力无线通信研究与教学。 -
MATLAB实现的GDEM集群识别与珍珠链可视化分析系统
本项目基于MATLAB平台开发，利用GDEM算法对多维数据集进行集群检测和密度分析，量化集群间的空间距离与密度关联性，并通过创新的珍珠链可视化技术直观展示集群远近关系，适用于数据挖掘与模式识别研究。 -
MATLAB实现的PSO-GA混合自适应粒子群进化算法
本项目提供一种基于MATLAB的PSO-GA混合优化算法，融合粒子群优化的动态更新机制与遗传算法的进化策略，可自适应淘汰低效粒子并引入交叉变异操作，有效提升全局搜索能力与收敛效率。适用于复杂连续优化问题。 -
基于PCA与模糊支持向量机的人脸识别MATLAB实现
本MATLAB项目实现了高效的人脸图像分类识别系统。通过对ORA数据集进行预处理和PCA降维，结合模糊支持向量机算法，在保留关键特征的同时提升分类准确率。适用于模式识别和图像处理研究。
