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资源下载 > 一般算法
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基于MATLAB的特征点配准图像变形与镶嵌系统
本项目利用MATLAB开发，提供交互式GUI界面供用户手动选取图像特征点对，采用薄板样条插值（TPS）算法计算变形函数，实现图像变形与无缝镶嵌处理，适用于图像配准与融合应用。 -
基于MATLAB的模糊C均值聚类遥感图像智能分类系统
本项目利用MATLAB实现模糊C均值聚类算法，支持遥感图像自动分类。用户可自定义聚类参数，并可扩展引入空间约束与自适应优化，提升分类精度与灵活性。 -
MATLAB实现的扩展卡尔曼滤波移动目标跟踪与轨迹预测系统
本项目利用MATLAB开发了基于扩展卡尔曼滤波（EKF）的目标跟踪系统，能够对非线性动态目标进行实时状态估计与轨迹预测，适用于处理传感器观测数据并输出平滑轨迹。 -
MATLAB循环谱估计系统：基于循环自相关与谱相关的非平稳信号分析工具
本MATLAB项目实现完整的循环谱估计系统，支持信号预处理、循环自相关计算和谱密度估计。可对通信信号、机械振动等周期平稳信号进行循环频率分析与特征提取，提供可视化分析模块。 -
基于MATLAB的均匀线阵波束形成与DOA估计算法仿真系统
本项目提供基于均匀线阵的常规波束形成与波达方向估计算法仿真，支持多信号源场景，可生成波束方向图并可视化空间谱分布，适用于阵列信号处理教学与研究。 -
MATLAB椒盐噪声滤波算法对比与优化工具箱
本MATLAB工具箱集成四种图像滤波算法，包括传统均值滤波、标准中值滤波、自适应中值滤波及改进型椒盐噪声专用滤波算法，支持噪声图像处理与算法性能对比，适用于图像去噪研究与教学应用。 -
MATLAB实现的μ律PCM编码通信系统仿真与误差分析平台
本项目基于MATLAB开发，完整仿真μ律PCM编码通信链路，涵盖信号采样、13折线量化、编解码及误差分析。支持模拟信号压缩处理，适用于通信系统教学与实验验证。 -
MATLAB高维多项式回归预测矩阵生成与优化系统
本项目提供MATLAB实现的系统化工具，用于构建高维多项式回归的扩展特征矩阵（Xnfx矩阵）。支持自动生成高次项与交互项，优化多项式阶数选择，并集成矩阵条件数评估，以提升回归模型的预测性能与数值稳定性。 -
MATLAB实现邻域保持嵌入(NPE)降维算法
本项目提供基于MATLAB的邻域保持嵌入(NPE)算法实现，能够有效处理高维数据的非线性降维。通过构建局部邻域图保留原始数据的几何结构，适用于数据可视化、特征提取等场景，代码简洁易用，包含完整示例。 -
MATLAB语音信号处理增强工具箱 - VAD与DTW算法实现
本MATLAB工具箱提供专业的语音信号处理功能，集成端点检测（VAD）与动态时间规整（DTW）模块，支持基于能量和过零率的双门限语音活动检测及高效音频对齐分析，适用于语音特征提取和信号增强研究。 -
MATLAB实现的球状模型普通克里金插值系统
本项目基于MATLAB平台开发，实现了采用球状模型半变异函数的普通克里金插值算法。系统能够根据离散空间采样点数据，自动计算空间自相关性并生成连续的空间分布预测曲面，适用于地质统计学和环境监测等领域的数据分析。 -
MATLAB层次分析法(AHP)决策支持系统
本项目实现完整的AHP计算流程，包括层次模型构建、判断矩阵生成、权重计算和一致性检验。支持自定义层次结构，适用于各类多准则决策场景，并提供可视化分析结果。 -
MATLAB协方差矩阵计算与验证系统
本项目提供完整的协方差矩阵计算工具，集成数据预处理、高效计算与可视化功能，支持多类型数据输入并自动优化计算策略。内置实例验证模块，帮助用户直观理解协方差分析结果。 -
基于MATLAB的自适应ASEF滤波器人眼精确定位系统
本项目利用MATLAB实现自适应合成滤波器（ASEF），在复杂场景下高效检测与精确定位人眼。支持单目/双目检测，适应光照变化、姿态遮挡，提供亚像素级精度，适用于人脸分析应用。 -
基于MATLAB的OFDM系统峰均功率比抑制仿真平台
本项目利用MATLAB实现OFDM系统基带仿真，重点研究加窗技术对峰均功率比（PAPR）的抑制作用。系统集成信号生成、IFFT调制及多种窗函数处理，为无线通信系统优化提供有效仿真工具。 -
MATLAB实现的基于随机有限集与BOT模型的PHD粒子滤波多目标跟踪系统
本项目在MATLAB中实现了一种基于概率假设密度（PHD）滤波的粒子滤波多目标跟踪算法，采用方位-时间（BOT）测量模型，能够有效处理多目标状态估计问题，适用于复杂跟踪场景。 -
基于MATLAB的自适应光照补偿人脸预处理系统
本项目提供一种基于指数与对数变换的自适应光照补偿算法，用于人脸检测预处理。系统自动分析图像光照分布，智能选择变换方法以消除过曝或欠曝，增强人脸区域对比度，提升检测准确性。 -
MATLAB实现的混沌映射图像加密解密系统
该项目基于MATLAB开发，利用混沌映射生成加密密钥，通过像素置换与值替换实现图像双重加密，并提供对应的解密功能，确保信息安全。系统支持常见图像格式，操作简洁高效。 -
基于PAA算法的MATLAB信号分段处理工具
本项目实现了PAA（分段聚合近似）算法，用于对时间序列进行线性分割与近似处理。系统自动将输入信号划分为等长区间，并计算各段统计特征，适用于数据降维和模式分析。代码简洁高效，支持自定义分段数量。 -
基于ISODATA算法的自适应聚类MATLAB实现
本项目提供MATLAB实现的ISODATA聚类算法，支持自动调整聚类数目，通过迭代优化实现高效数据分组。适用于模式识别、数据挖掘等领域，无需预设聚类数量即可获得自适应聚类结果。
