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资源下载 > 一般算法
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MATLAB实现Quanser四旋翼直升机LQR控制系统仿真
本项目基于Quanser四旋翼直升机实验平台，通过MATLAB建立状态空间模型，设计LQR控制器实现姿态与位置的稳定控制。包含完整的仿真验证和控制器性能分析。 -
MATLAB转子动力学分岔图分析系统：振动稳定性与临界转速识别
本项目基于MATLAB开发，针对转子动力学系统，通过非线性模型构建与分岔图分析，自动识别临界转速、稳定区域边界及混沌行为，助力振动稳定性研究。 -
基于Snake模型的MATLAB图像轮廓提取系统
本项目实现了一个简化的Snake（主动轮廓）模型算法，用于图像中的目标轮廓提取。系统提供交互式界面，允许用户灵活调整迭代次数、初始掩模位置及其他参数，实时观察轮廓演化过程，适用于图像分割与边缘检测研究。 -
基于MATLAB的小波变换医学图像信息融合分析系统
本项目实现了一套完整的医学图像融合分析流程，采用小波变换技术对多模态医学图像（CT、MRI等）进行频带分解，通过智能融合规则重组系数，重构出包含更丰富诊断信息的融合图像。 -
基于互信息的三维医学图像配准MATLAB实现
本MATLAB项目实现了三维医学图像（CT/MRI）的自动配准，通过互信息计算图像相似度，结合优化算法求解空间变换参数，支持刚体变换和仿射变换，有效提升医学图像对齐精度。 -
MATLAB实现的滤波反投影CT图像重建系统
本项目基于MATLAB实现了完整的滤波反投影算法，支持CT正弦图预处理、噪声滤波及多种滤波函数（如Ram-Lak、Shepp-Logan等），可高效重建高质量CT图像，适用于医学成像研究与教学演示。 -
基于扰动观测法的最大峰值功率跟踪算法的MATLAB实现与仿真
本项目提供了一种基于扰动观测法的MPPT算法MATLAB实现，专用于光伏发电系统功率优化。通过实时监测光伏阵列输出特性，智能跟踪最大功率点，有效提升能量转换效率。包含完整仿真模型与算法代码。 -
MATLAB实现的高斯光束相位调制仿真系统
本项目基于MATLAB开发，通过模拟空间光调制器（SLM）加载不同相位图案，分析高斯光束的相位分布与强度变化，支持自定义参数，为光学调制研究提供便捷仿真工具。 -
基于MATLAB的直方图优化自适应图像去雾系统
本项目利用MATLAB实现自适应图像去雾，通过分析雾霾分布特性，结合直方图均衡化和对比度增强技术，自动优化图像细节，提升清晰度。支持批量处理，适用于雾天图像恢复。 -
基于MATLAB线性不等式约束的飞行器姿态控制系统设计与Simulink仿真验证
本项目利用MATLAB实现线性不等式约束下的飞行器姿态控制器参数优化，通过Simulink进行系统仿真验证，涵盖控制器设计、稳定性分析和性能评估，确保飞行器稳定控制。 -
MATLAB实现的定量分析人工神经网络教学项目
本项目提供基于MATLAB的定量分析人工神经网络实现，包含多层感知机结构配置、完整的前向与反向传播训练流程，适合初学者学习神经网络原理与应用。 -
基于恒模算法的DS-CDMA多用户检测MATLAB实现
本项目提供MATLAB实现的DS-CDMA多用户检测系统，采用恒模算法（CMA）有效分离混合接收信号中的用户数据，显著抑制多址干扰与信道畸变，适用于通信系统干扰抑制研究。 -
基于MATLAB的商人过河问题智能求解与可视化系统
本项目利用MATLAB实现商人过河问题的状态空间建模与广度优先搜索，自动求解商人与随从安全过河的最优路径。系统支持自定义人数配置，包含状态合法性验证与求解过程可视化，适用于数学建模与算法教学场景。 -
MATLAB多级离散小波变换图像分析与重构质量评估工具
本MATLAB项目实现基于多级离散小波变换的图像分析与重构。支持三级及以上二维小波分解，进行多分辨率特征提取，并通过逆变换重构图像。系统自动计算重构图像与原始图像的峰值信噪比(PSNR)，为图像处理质量提供量化评估。 -
MATLAB实现的哈夫曼编码解码系统
本项目使用MATLAB构建完整的哈夫曼编码与解码系统，支持基于字符频率自动生成最优哈夫曼树，实现高效文本编码与准确解码，适用于数据压缩教学与实践应用。 -
MATLAB雷达接收机信号处理系统仿真
本项目基于MATLAB设计并仿真雷达接收机核心部件，包括AD转换器、混频器、高放和中放模块。系统模拟真实信号处理流程，实现射频信号的数字化采样、下变频、放大与滤波，为雷达系统设计提供高效仿真平台。 -
MATLAB语音端点检测系统：基于谱熵的高效信号处理方案
本项目利用MATLAB实现语音信号的端点检测，通过预加重、分帧加窗预处理，结合短时谱熵计算与动态阈值判定，精准定位语音起止点，适用于语音识别与信号分析场景。 -
MATLAB多算法过程控制系统设计与仿真平台
本项目基于MATLAB开发，提供单变量与多变量过程控制系统的设计与仿真功能。支持Smith预估控制、PID控制、内模控制等多种算法，适用于SISO和MIMO过程的验证与性能分析，便于控制策略的快速测试与优化。 -
基于前推回代法的电力系统潮流计算MATLAB实现
本MATLAB项目实现了前推回代潮流计算方法，专为配电网设计。系统支持辐射状网络拓扑识别，通过迭代计算节点电压与支路功率分布，提供高效的潮流分析解决方案。 -
MATLAB实现的核函数广义判别分析工具包
本项目提供了一个基于核函数的广义判别分析（GDA）MATLAB实现，通过核技巧将线性判别分析扩展至非线性可分数据。支持多种核函数，适用于高维特征空间的数据分类与降维，提升复杂数据集的判别性能。
