Time series analysis and its applications with R examples(2nd)

资 源 简 介

Time series analysis and its applications with R examples(2nd)

详 情 说 明

时间序列分析是统计学中用于处理按时间顺序排列数据的重要方法。R语言因其强大的统计计算和可视化能力，成为时间序列分析的热门工具。

核心分析技术包括平稳性检验（如ADF检验）、自相关分析（ACF/PACF图）以及ARIMA建模流程。通过ts()函数可创建时间序列对象，forecast包提供便捷的预测功能。实际应用涵盖经济指标预测、销售趋势分析等领域，其中季节分解（stl()）和指数平滑（ets()）能有效处理周期性数据。

升级版教材通常会加入状态空间模型和机器学习融合方法，反映领域最新发展。注意分析时要警惕伪回归问题，并重视残差诊断环节。