基于文字特征的文档碎纸片半自动拼接

资 源 简 介

基于文字特征的文档碎纸片半自动拼接

详 情 说 明

文档碎纸片半自动拼接技术是一种结合图像处理和模式识别的方法，主要用于复原被物理破坏的纸质文档。这项技术的核心在于利用碎片边缘的文字特征作为匹配依据，通过计算机辅助实现高效拼接。

传统拼接方法通常依赖人工比对，效率低下且容易出错。而基于文字特征的半自动拼接则通过提取碎纸片边缘的文字笔画、字体大小、行间距等特征，建立特征向量进行相似度计算。系统会优先匹配文字连续性高的碎片，再通过人工校验微调结果，大幅提升拼接准确率。

关键技术包括文字区域检测、特征向量生成和相似度匹配算法。其中，文字区域检测需要克服纸张褶皱、墨迹扩散等干扰；特征向量的设计直接影响匹配精度；而动态规划等算法则用于优化全局拼接路径。该技术在档案修复、司法取证等领域具有重要应用价值。