一个采用CbCr椭圆聚类算法代码

资 源 简 介

一个采用CbCr椭圆聚类算法代码

详 情 说 明

CbCr椭圆聚类算法是一种专门针对彩色图像处理的色彩空间分割技术。该算法利用YCbCr色彩空间中Cb和Cr分量构建二维特征空间，通过椭圆边界对皮肤色调等特定颜色区域进行聚类检测。其核心在于通过统计样本点分布确定椭圆参数（中心点、长短轴、旋转角度），形成能够覆盖目标颜色分布的聚类边界。

在图像处理领域，该算法常用于人脸检测、手势识别等场景，相比RGB空间能更好克服光照影响。其实现通常包含色彩空间转换、样本点收集、协方差矩阵计算（用于确定椭圆形态）以及阈值化处理等步骤。

补充说明提及的MATLAB技术栈展示了多维数据分析能力： 灰色关联度模型适用于HARQ系统等通信场景的指标关联分析 动态聚类算法（如ISODATA）通过迭代优化实现数据自动分类 图像纹理特征提取涉及GLCM、LBP等经典方法 金融领域的蒙特卡洛模拟通过随机采样估算期权价格，需处理美式期权的提前行权问题