基于MATLAB的大规模MIMO系统迫零检测算法实现与性能分析

资 源 简 介

本项目在MATLAB中实现8×8大规模MIMO系统的迫零检测算法，通过线性处理消除多用户干扰，支持信道模拟与误码率分析，为通信系统性能评估提供有效工具。

详 情 说 明

基于8x8大规模MIMO系统的迫零检测算法实现与性能分析

项目介绍

本项目旨在实现大规模MIMO系统中8x8天线配置下的迫零检测算法。通过线性处理接收信号，有效消除多用户干扰，实现信号的可靠检测。系统能够模拟真实瑞利衰落信道环境，构建迫零检测矩阵，并进行全面的性能评估，包括误码率分析和系统容量计算，为大规漠MIMO系统的实际应用提供理论依据和实验支持。

功能特性

• 信道建模：生成8x8复高斯随机矩阵，模拟瑞利衰落信道特性
• 信号调制：支持QPSK调制方式的发送信号生成
• 迫零检测：实现基于信道矩阵伪逆计算的零干扰检测算法
• 性能分析：提供误码率曲线绘制和系统容量评估功能
• 噪声控制：支持可配置信噪比参数的加性高斯白噪声生成

使用方法

1. 参数配置：设置数据帧长度N和信噪比范围等系统参数
2. 信号生成：创建8xN的QPSK调制发送信号矩阵
3. 信道模拟：生成8x8复高斯随机信道矩阵和对应噪声
4. 算法执行：运行迫零检测算法获得估计信号
5. 性能评估：分析误码率性能并生成系统容量报告

系统要求

• 软件环境：MATLAB R2018a或更高版本
• 内存需求：建议4GB以上可用内存
• 存储空间：至少100MB可用磁盘空间

文件说明

主程序文件实现了系统的完整处理流程，包含信道环境模拟、信号传输建模、迫零检测算法执行以及性能分析评估等核心功能。具体实现了发送信号的QPSK调制与解调、瑞利衰落信道生成、基于矩阵求逆的检测权重计算、误码率统计分析和系统容量评估等关键模块。