MATLAB高斯插值算法实现与数据拟合工具

资 源 简 介

本项目采用MATLAB实现了高效的高斯插值算法，可将离散数据点转化为平滑连续函数。用户可自定义插值范围与密度，输出高精度拟合结果。适用于科学计算、信号处理等领域的数据插值需求。

详 情 说 明

高斯插值算法实现与测试项目

项目介绍

本项目实现了一个基于高斯插值算法的数据点插值工具，能够对给定的一组离散数据点进行高精度插值计算。通过构建高斯插值函数，支持用户自定义插值点范围和密度，生成平滑的连续插值结果。项目包含完整的插值精度测试模块、可视化展示功能和误差分析能力，适用于科学计算、数据分析及信号处理等多个领域。

功能特性

• 高精度插值计算：基于高斯插值算法实现精确的数据点插值
• 灵活参数配置：支持自定义插值范围、密度和高斯核宽度参数
• 完整测试评估：内置插值精度测试模块，提供多种误差评估指标
• 可视化展示：生成插值效果对比图，直观展示原始数据与插值结果
• 结果导出功能：支持插值结果和误差报告的导出

使用方法

1. 准备输入数据：准备样本数据矩阵（N×2），第一列为自变量，第二列为因变量
2. 设置插值参数：

- 指定插值范围（起始点，结束点） - 设置插值点数或步长参数 - 可选设置高斯核宽度参数（调整平滑度）

1. 执行插值计算：运行主程序进行高斯插值计算
2. 查看输出结果：

- 插值结果矩阵（M×2） - 插值效果可视化图形 - 插值误差评估报告

系统要求

• MATLAB R2018a 或更高版本
• 支持矩阵运算和图形绘制的标准MATLAB环境

文件说明

主程序文件整合了项目的核心功能，包括数据输入处理、高斯插值算法实现、插值结果计算与输出、可视化图形生成以及插值误差分析等主要模块。该文件负责协调各功能模块的执行流程，确保从数据输入到结果输出的完整处理链路，并提供用户交互接口以支持不同参数的灵活配置。