基于PRI方法的雷达信号脉冲序列分选MATLAB系统

资 源 简 介

本MATLAB项目实现雷达信号脉冲序列的智能分选，通过分析到达时间序列，采用PRI识别算法自动检测固定、抖动、参差等脉冲类型，并对多部雷达信号进行聚类分离与识别，提升信号处理效率。

详 情 说 明

基于PRI方法的雷达信号脉冲序列分选系统

项目介绍

本项目实现了一套基于脉冲重复间隔（PRI）识别与分选算法的雷达信号脉冲序列分选系统。系统通过分析雷达信号的到达时间序列，采用先进的PRI变换和聚类分析技术，能够自动识别多种PRI类型（包括固定、抖动、参差等模式），并对输入的多部雷达混合脉冲序列进行有效分离与识别，输出清晰的分选结果和分析报告。

功能特性

• 多类型PRI识别: 自动检测并识别固定、抖动、参差等多种PRI调制类型
• 高效分选算法: 基于PRI变换和聚类分析的核心算法，实现高精度的脉冲序列分选
• 可视化分析: 提供直观的图形界面展示原始脉冲序列和分选后的脉冲簇分布
• 结构化输出: 输出包含脉冲索引和PRI值的分选结果结构体，以及详细的PRI类型识别报告

使用方法

1. 准备输入数据: 准备包含N个脉冲到达时间的数值向量（单位：秒），格式为1×N数组
2. 运行主程序: 执行系统主函数，系统将自动进行脉冲序列分析和分选处理
3. 查看结果: 系统输出包括：

- 分选结果结构体数组（每个辐射源的脉冲索引和PRI值） - PRI类型识别报告（文本格式） - 分选效果可视化图形（不同颜色标记的脉冲簇）

系统要求

• MATLAB R2018b或更高版本
• 信号处理工具箱
• 统计和机器学习工具箱（用于聚类分析）

文件说明

主程序文件包含了系统的核心处理流程，主要负责脉冲到达时间序列的读取与预处理、PRI变换算法的执行与参数计算、多种PRI类型的自动识别与分类、基于聚类分析的脉冲序列分选处理，以及最终分选结果的结构化输出和可视化图形生成。该文件整合了所有关键技术模块，实现了从原始数据输入到完整分析结果输出的端到端处理能力。